树形选择排序(锦标赛排序)算法详解

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了树形选择排序(锦标赛排序)算法详解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

树形选择排序(又称“锦标赛排序”),是一种按照锦标赛的思想进行选择排序的方法,即所有记录采取两两分组,筛选出较小(较大)的值;然后从筛选出的较小(较大)值中再两两分组选出更小(更大)值,依次类推,直到最后选出一个最小(最大)值。同样可以采用此方式筛选出次小(次大)值等。

整个排序的过程,可以用一棵具有 n 个叶子结点的完全二叉树表示。例如对无序表
{49,38,65,97,76,13,27,49}采用树形选择的方式排序,过程如下:

  • 首先将无序表中的记录采用两两分组,筛选出各组中的较小值(如图 1 中的(a)过程);然后将筛选出的较小值两两分组,筛选出更小的值,以此类推(如图 1 中的(b)(c)过程),最终整棵树的根结点中的关键字即为最小关键字:



    图 1 树形选择排序(一)
     

  • 筛选出关键字 13 之后,继续重复此方式找到剩余记录中的最小值,此时由于关键字 13 已经筛选完成,需要将关键字 13 改为“最大值”,继续重复此过程,如图 2 所示:



    图 2 树形选择排序(二)
     

通过不断地重复此过程,可依次筛选出从小到大的所有关键字。该算法的时间复杂度为O(nlogn),同简单选择排序相比,该算法减少了不同记录之间的比较次数,但是程序运行所需要的空间较多。

树形选择排序算法的 C 语言实现为:

#include <stdio.h> #include <string.h> #define N 8void TreeSelectionSort(int *mData){ int MinValue = 0; int tree[N * 4]; // 树的大小 int max, maxIndex, treeSize; int i, n = N, baseSize = 1; while (baseSize < n) baseSize *= 2; treeSize = baseSize * 2 - 1; for (i = 0; i < n; i++) {//将要排的数字填到树上 tree[treeSize - i] = mData[i]; } for (; i < baseSize; i++) {//其余的地方都填上最小值 tree[treeSize - i] = MinValue; } // 构造一棵树,大的值向上构造 for (i = treeSize; i > 1; i -= 2) { tree[i / 2] = (tree[i] > tree[i - 1] ? tree[i] : tree[i - 1]); } n -= 1; while (n != -1) { max = tree[1]; //树顶为最大值 mData[n--] = max; //从大到小倒着贴到原数组上 maxIndex = treeSize; //最大值下标 while (tree[maxIndex] != max) { maxIndex--; }//找最大值下标 tree[maxIndex] = MinValue; while (maxIndex > 1) { if (maxIndex % 2 == 0) { tree[maxIndex / 2] = (tree[maxIndex] > tree[maxIndex + 1] ? tree[maxIndex] : tree[maxIndex + 1]); } else { tree[maxIndex / 2] = (tree[maxIndex] > tree[maxIndex - 1] ? tree[maxIndex] : tree[maxIndex - 1]); } maxIndex /= 2; } }}int main(){ int a[N] = {49,38,65,97,76,13,27,49}; TreeSelectionSort(a); for (int i = 0; i < N; i++) { printf("%d ", a[i]); } return 0;}

运行结果: 

13 27 38 49 49 65 76 97


以上是关于树形选择排序(锦标赛排序)算法详解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

树形选择排序(锦标赛排序)

Python | 选择排序之树形选择排序

算法:树形选择排序

[golang] 数据结构-树形选择排序(锦标赛排序)

数据结构:排序|| 选择排序

10.4 选择排序