提高系统性能的常见方式缓存，也可以有很多种不同的玩法

Posted 2021-04-14 java一日一条

非常抱歉哈，前几天休清明节，一直在开车，顺道看了一场开心麻花的节目《谈判专家》，一直认为喜剧是外表喜性人的天堂，现在才知道美女也可以演的这么搞笑。尤其是朱迪的大长腿。

书接上回

在上篇文章中最后的两张图片分别为：

select * from table
select indexCol from table

在执行的过程中发现第一句没有走索引而第二条走索引了，也许很奇怪，因为我们在后面并没有加where语句。这就是常见的让习惯控制了我们的思维。其实谈论这个没有任何意义，只是告诉大家世事无绝对，针对这个问题我专门找书去看一下，其实现在我才发现家里只有一本高性能mysql，大概用20分钟浏览了一遍发现里面对索引原理解释的很浅显，并没有深入的讲解查询sql的映射逻辑。所以我只能上网查询，各种查询之后，做了如下猜测：mysql常见的存储引擎包含两种：innodb和MyISAM,我们使用的就是innodb，这种存储引擎也是最经常用的，对应的B+tree 索引。如果我们需要的数据对应的字段都加了索引，当然是在非主键的情况下，辅助索引就可以把所有的数据都给查询出来，没有必要再去挨个遍历所有的字段了。

其实现实的工作中基本上用不到上述情况，试问大家有谁经常写没有条件的查询语句。但是也不要将习惯定为逻辑，没有遇见不要盲目的下结论，动手才是王道。

这两天领导给我安排了一个工作，工作内容：线上数据库IO压力大，需要我们做优化。

在实际的工作中我跟同事遇到了分歧，其中一点我们讨论的流程都用到了缓存，区别是用本地缓存还是依赖三方缓存（redis等）。用缓存是一种提高系统性能常见的方法，我们分析造成数据库IO压力的原因，主要由几个大表造成，这几张大表平均一天插入数据一千多万条，如果遇到活动高峰期，提高几倍也是常见的事情，大家知道对于mysql等关系型数据库而言，数据无限制的成几何倍数的增长，对数据库的压力是非常大的。而解决这种压力的最好的方式就是分库分表。

但是对于现在的我们重新改造线上系统替换jdbc连接池这个工作量是非常大的，另外时间以及工作都不允许我们去这样做。所以我们只能做局部整改，讨论的方案是定时创建新表，通过表同步做到数据实时更新到新的表中。而同步又要考虑到系统的高性能，必须做数据缓存和数据持久化。

首先我们来标一下题目：一天两千万次的数据插入，每一次插入的时候我们都需要拿到最新的表名。先说redis缓存，如果我们把最新的表名放到redis中然后再持久化到mysql之后，大概我们需要一天查询两千万次redis，只是把mysql的压力转嫁到redis中了，另外还要考虑到redis宕机的情况兼容，当然redis做cluster集群扩展还是可以支持的。但是如果我们使用本地缓存那我们就没有这种情况了，每次获取新表名只是查询一次本地缓存就ok，不需要跟三方交互。至少这两千万次的查询压力没有了，而本地缓存又依赖于服务状态。

最后我们讨论这两种方式都是可以解决的：redis如果压力大，可以做扩展，宕机的情况只能兼容然后去查持久化的数据了。如果用本地缓存，我们可以使用被动更新的方式更新缓存内容，都是可以达到目的的。

所以没有解决问题的唯一方式，只有解决问题的更好方式。

偷偷说一下我一边听和空姐同居的日子一边写的这篇文章，是不是不小心暴露了自己的年龄，哈哈哈，（第二篇是个广告~~~）