WebFlux 集成 Redis 实现缓存 | Spring Boot 2
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了WebFlux 集成 Redis 实现缓存 | Spring Boot 2相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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这是泥瓦匠的第107篇原创
文章工程：
JDK 1.8
Maven 3.5.2
Spring Boot 2.1.3.RELEASE
工程名：springboot-webflux-7-redis-cache
前言
首先，补充下上一讲的内容，RedisTemplate 实现操作 Redis ，但操作是同步的，不是 Reactive 的。自然，支持 Reactive 的操作类为 ReactiveRedisTemplate。下面我们写个小案例
ReactiveRedisTemplate
在上一讲工程中，新建 CityWebFluxReactiveController 类，路由为 /city2 开头。
@RestController
@RequestMapping(value = "/city2")
public class CityWebFluxReactiveController {
@Autowired
private ReactiveRedisTemplate reactiveRedisTemplate;
@GetMapping(value = "/{id}")
public Mono<City> findCityById(@PathVariable("id") Long id) {
String key = "city_" + id;
ReactiveValueOperations<String, City> operations = reactiveRedisTemplate.opsForValue();
Mono<City> city = operations.get(key);
return city;
}
@PostMapping
public Mono<City> saveCity(@RequestBody City city) {
String key = "city_" + city.getId();
ReactiveValueOperations<String, City> operations = reactiveRedisTemplate.opsForValue();
return operations.getAndSet(key, city);
}
@DeleteMapping(value = "/{id}")
public Mono<Long> deleteCity(@PathVariable("id") Long id) {
String key = "city_" + id;
return reactiveRedisTemplate.delete(key);
}
}
写法和以前保持一致，@Autowired 注入 ReactiveRedisTemplate 对象
ReactiveValueOperations 是 String （或 value） 的操作视图，操作视图还有ReactiveHashOperations、ReactiveListOperations、ReactiveSetOperations 和 ReactiveZSetOperations 等
不一样的是，操作视图 set 方法是操作 City 对象。但可以 get 回 Mono 或者 Flux 对象。
结构
回到这个工程，新建一个工程编写整合 Redis 实现缓存案例。工程如图：
目录核心如下
pom.xml maven 配置
application.properties 配置文件
domain 实体类
dao mongodb数据操作层
handler 业务层，本文要点
controller 控制层
代码 GiHub ：https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example
控制层 CityWebFluxController
代码如下：
@RestController
@RequestMapping(value = "/city")
public class CityWebFluxController {
@Autowired
private CityHandler cityHandler;
@GetMapping(value = "/{id}")
public Mono<City> findCityById(@PathVariable("id") Long id) {
return cityHandler.findCityById(id);
}
@GetMapping()
public Flux<City> findAllCity() {
return cityHandler.findAllCity();
}
@PostMapping()
public Mono<City> saveCity(@RequestBody City city) {
return cityHandler.save(city);
}
@PutMapping()
public Mono<City> modifyCity(@RequestBody City city) {
return cityHandler.modifyCity(city);
}
@DeleteMapping(value = "/{id}")
public Mono<Long> deleteCity(@PathVariable("id") Long id) {
return cityHandler.deleteCity(id);
}
}
CityHandler 业务层
目前，@Cacheable 等注解形式实现缓存没有很好的集成，二者 Mono / Flux 对象没有实现 Serializable ，无法通过默认序列化器，解决方式是需要自定义序列化。这里通过手动方式与 Redis 手动集成，并实现缓存策略。
参考《缓存更新的套路》http://coolshell.cn/articles/17416.html，缓存更新的模式有四种：Cache aside, Read through, Write through, Write behind caching。
这里使用的是 Cache Aside 策略，从三个维度：（摘自 耗子叔叔博客）
失效：应用程序先从cache取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。
命中：应用程序从cache中取数据，取到后返回。
更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。
代码如下：
@Component
public class CityHandler {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(CityHandler.class);
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
private final CityRepository cityRepository;
@Autowired
public CityHandler(CityRepository cityRepository) {
this.cityRepository = cityRepository;
}
public Mono<City> save(City city) {
return cityRepository.save(city);
}
public Mono<City> findCityById(Long id) {
// 从缓存中获取城市信息
String key = "city_" + id;
ValueOperations<String, City> operations = redisTemplate.opsForValue();
// 缓存存在
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
if (hasKey) {
City city = operations.get(key);
LOGGER.info("CityHandler.findCityById() : 从缓存中获取了城市 >> " + city.toString());
return Mono.create(cityMonoSink -> cityMonoSink.success(city));
}
// 从 MongoDB 中获取城市信息
Mono<City> cityMono = cityRepository.findById(id);
if (cityMono == null)
return cityMono;
// 插入缓存
cityMono.subscribe(cityObj -> {
operations.set(key, cityObj);
LOGGER.info("CityHandler.findCityById() : 城市插入缓存 >> " + cityObj.toString());
});
return cityMono;
}
public Flux<City> findAllCity() {
return cityRepository.findAll().cache();
}
public Mono<City> modifyCity(City city) {
Mono<City> cityMono = cityRepository.save(city);
// 缓存存在，删除缓存
String key = "city_" + city.getId();
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
if (hasKey) {
redisTemplate.delete(key);
LOGGER.info("CityHandler.modifyCity() : 从缓存中删除城市 ID >> " + city.getId());
}
return cityMono;
}
public Mono<Long> deleteCity(Long id) {
cityRepository.deleteById(id);
// 缓存存在，删除缓存
String key = "city_" + id;
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
if (hasKey) {
redisTemplate.delete(key);
LOGGER.info("CityHandler.deleteCity() : 从缓存中删除城市 ID >> " + id);
}
return Mono.create(cityMonoSink -> cityMonoSink.success(id));
}
}
首先这里注入了 RedisTemplate 对象。联想到 Spring 的 JdbcTemplate ，RedisTemplate 封装了 RedisConnection，具有连接管理，序列化和 Redis 操作等功能。还有针对 String 的支持对象 StringRedisTemplate。
回到更新缓存的逻辑
a. findCityById 获取城市逻辑：
如果缓存存在，从缓存中获取城市信息
如果缓存不存在，从 DB 中获取城市信息，然后插入缓存
b. deleteCity 删除 / modifyCity 更新城市逻辑：
如果缓存存在，删除
如果缓存不存在，不操作
运行工程
一个操作 Redis 工程就开发完毕了，下面运行工程验证下。使用 IDEA 右侧工具栏，点击 Maven Project Tab ，点击使用下 Maven 插件的 install 命令。或者使用命令行的形式，在工程根目录下，执行 Maven 清理和安装工程的指令：
cd springboot-webflux-7-redis-cache
mvn clean install
在控制台中看到成功的输出：
... 省略
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 01:30 min
[INFO] Finished at: 2018-10-15T10:00:54+08:00
[INFO] Final Memory: 31M/174M
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
在 IDEA 中执行 Application 类启动，任意正常模式或者 Debug 模式。可以在控制台看到成功运行的输出：
... 省略
2018-04-10 08:43:39.932 INFO 2052 --- [ctor-http-nio-1] r.ipc.netty.tcp.BlockingNettyContext : Started HttpServer on /0:0:0:0:0:0:0:0:8080
2018-04-10 08:43:39.935 INFO 2052 --- [ main] o.s.b.web.embedded.netty.NettyWebServer : Netty started on port(s): 8080
2018-04-10 08:43:39.960 INFO 2052 --- [ main] org.spring.springboot.Application : Started Application in 6.547 seconds (JVM running for 9.851)
打开 POST MAN 工具，开发必备。进行下面操作：
新增城市信息 POST http://127.0.0.1:8080/city
获取城市信息 GET http://127.0.0.1:8080/city/2
再请求一次，获取城市信息会发现数据获取的耗时快了很多。服务端 Console 输出的日志：
2017-04-13 18:29:00.273 INFO 13038 --- [nio-8080-exec-1] findCityById() : 城市插入缓存 >> City{id=12, provinceId=3, cityName='三亚', description='水好,天蓝'}
2017-04-13 18:29:03.145 INFO 13038 --- [nio-8080-exec-2] findCityById() : 从缓存中获取了城市 >> City{id=12, provinceId=3, cityName='三亚', description='水好,天蓝'}
可见，第一次是从数据库 MongoDB 获取数据，并插入缓存，第二次直接从缓存中取。
更新 / 删除城市信息，这两种操作中，如果缓存有对应的数据，则删除缓存。服务端 Console 输出的日志：
2017-04-13 18:29:52.248 INFO 13038 --- [nio-8080-exec-9] deleteCity() : 从缓存中删除城市 ID >> 12
总结
这一讲，主要补充了 Redis 对响应式的支持操作，以及缓存更新策略及实际应用小例子。
代码 GiHub ：https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example
系列教程目录
《01：WebFlux 系列教程大纲》
《02：WebFlux 快速入门实践》
《03：WebFlux Web CRUD 实践》
《04：WebFlux 整合 Mongodb》
《05：WebFlux 整合 Thymeleaf》
《06：WebFlux 中 Thymeleaf 和 Mongodb 实践》
《07：WebFlux 整合 Redis》
《08：WebFlux 中 Redis 实现缓存》
《09：WebFlux 中 WebSocket 实现通信》
《10：WebFlux 集成测试及部署》
《11：WebFlux 实战图书管理系统》
代码示例
本文示例读者可以通过查看下面仓库的中的模块工程名: 2-x-spring-boot-webflux-handling-errors：
Github：https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example
Gitee：https://gitee.com/jeff1993/springboot-learning-example
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参考资料
Spring Boot 2.x WebFlux 系列：https://www.bysocket.com/archives/2290
spring.io 官方文档
以下专题教程也许您会有兴趣
《程序兵法：算法与数据结构》 https://www.bysocket.com/archives/2314/algorithm
《Spring Boot 2.x 系列教程》 https://www.bysocket.com/springboot
《Java 核心系列教程》 https://www.bysocket.com/archives/2100
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