积加ERP是怎样做到90%以上的差评订单匹配功能的？
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了积加ERP是怎样做到90%以上的差评订单匹配功能的？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
积加ERP是怎样做到90%以上的差评订单匹配功能的？
积加ERP差评订单匹配逻辑
积加ERP根据系统中设置的对差review的定义（比如设置了1-3星的review是差评），那么1-3星的review被匹配到订单号，并且匹配到了买家邮箱之后，会自动转化成NR Ticket，展示在【客服】——【邮件回复】模块，方便系统用户与留评者进行邮件沟通，在review不满足匹配规则没有匹配到订单号时，可对review进行手动编辑匹配多个订单号。
积加ERP系统中Review匹配订单的匹配规则
利用Review中的留评名和Order中的买家姓名、收货人姓名两者信息做匹配
例子：Review的留评名叫Kaitlyn MacRonald，Asin是B000000000，留评时间2018-10-01
匹配的订单区间：购买日期在2018-04-01~2018-10-01，Asin是B000000000
订单的买家姓名、收货人姓名只要某一个是Kaitlyn MacRonald，就匹配成功，如果出现多个，用最近购买日期的订单
如果没匹配到，利用订单的买家姓名、收货人姓名只要某一个的前缀是Kaitlyn MacRonald，例如Kaitlyn MacRonald H，Kaitlyn MacRonaldAcd 都能匹配到，如果出现多个，用最近购买日期的订单
如果没匹配到，利用订单的买家姓名、收货人姓名只要某一个的前缀是Kaitlyn，例如Kaitlyn Bill，KaitlynAcd 都能匹配到，如果出现多个，用最近购买日期的订单
手动添加多个订单号：
在根据上述规则进行Review和订单的匹配时，做出相应的优化：
留评用户名和订单买家姓名是【Amazon Customer】的不参与匹配
美国：Amazon Customer（amazon customer）
日本: Amazon カスタマー（amazon カスタマー）
德国: Amazon Kunde
法国: Client d’Amazon
意大利: Cliente Amazon
西班牙: Cliente Amazon
Patch和Multichannel类型的订单，不参与匹配
留评用户名和订单买家姓名为【单个字母】（名字长度为1）的，不参与匹配
差评，对于电商卖家来说不亚于噩梦，每次看到或听到这两个字不禁头皮发麻，菊花一紧。2019年9月份以前，亚马逊卖家还可以通过亚马逊的商品订单详情页找到买家的Profile ID和Customer ID，从而快速联系买家处理差评，但9月份之后亚马逊加密了订单详情页，这种方法就失效了。如果积加ERP真的能做到90%以上的差评订单匹配，也算是为亚马逊卖家处理差评，节约时间成本，提供一个便捷的方式。
参考技术A 他们的Review管理是个工作流。差评发生了马上匹配到订单，系统对每个订单会自动发送感谢信，之后会形成待处理任务。看客服处理待任务快不快可以看绩效考核，同时还可以收集所有问题做为和产品部交流的反馈清单。
他们的逻辑是：发现差评-系统自动匹配订单-任务跟踪-客服考核-RMA管理本回答被提问者采纳 参考技术B 标签管理：买家反馈一键归类，精准跟踪改进产品
在积加ERP客服模块中，客服人员在进行Review、Feedback、Email、NR、NF、退换货等模块处理时可以对该商品进行打标处理，这里的标签可自定义进行设置，主要用于将原本模糊不清的问题进行分类管理，便于问题追踪以及产品针对性改进。
Q&A同步与回复：一站式搞定Q&A问题
后台切换不再有积加的强大之处在于可以直接在ERP进行Q&A的回复，这样客服人员就不需要切换到对应店铺前端进行Q&A的回复啦，在极大节约客服处理Q&A时间的同时，也保障了卖家的账号安全。 参考技术C
好用的标bai准是什么？
应该从哪个几du方面考量？（对接平台、功zhi能、售后、信息安全等）
我们自己dao的需求是什么？
哪些需求可以用系统解决？
我们需要用软件来支撑的是运营端还是后端（供应链、采购、仓库发货）？
ERP可以怎么帮我们提升效率？
积加ERP的定位是，专精深对接Amazon平台，对于亚马逊的支持非常完善。
2019左其盛差评榜，罕见的差书榜（截至2月28日）
差书榜除了我这个再没见过别的媒体自媒体给出过。毕竟给差评是得罪人的事，另外给一些名人的书打差评也需要一定的见识和勇气。
各位书友如果看到好的差书榜，欢迎向我推荐。
这个清单是今年我看过并且有点名气的、我给了差评（2.5星、2星、1星）的书，还有一种情况就是预期较高的3星也列进来。以经管类书为主。
这个好书榜每月初更新，内容截至上月底。
在公众号的菜单中可以找到持续更新的好书榜、差评榜、总榜。
经管类书我看的多，评级的参考意义比其他类别更大。
经管类图书的评级，主要考察思想的新颖度和信息量、信息浓度三个维度。
评级标准：
5星：大师经典；
4星：不错；
3星：凑乎；
2星：较差；
1星：特别差
带有（new）字样的条目是跟上一个版本比新增或修改的内容。
经管类“皇帝的新装”级别的差评
2星|塔勒布《非对称风险》：需要让做决策的人承担相应的责任，结论多推理少证据少（new）
经管类普通差评
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全文完
更多毒舌书评参见我的公众号：左其盛经管新书点评
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