常见的缓存剔除策略 & LRU与LFU的区别

Posted 2021-04-14 架构师之殇

常见的缓存剔除策略有

FIFO（First In First Out） 先进先出，淘汰最早数据。

LRU （Least Recently Used）剔除最近最少使用。

LFU （Least Frequently Used）剔除最近使用频率最低的数据。

FIFO 先进先出好理解，LRU与LFU让人有点迷糊，百度百科的解释傻傻有点分不清楚。

找了些资料，举个例子来理理。

如果缓存中有数据如下：

姚毛毛 | 沉默王二 | 纯洁的微笑

而缓存中只能存放3个数据，现在需要新增一个数据：

java极客技术

意味着要剔除一个缓存数据。

而此时的缓存记录了最近一段时间的访问顺序，从最远到最近，依次是：

姚毛毛 | 沉默王二 | 姚毛毛 | 纯洁的微笑 | 姚毛毛 | 沉默王二 | 纯洁的微笑

按照LRU规则，会将姚毛毛淘汰，因为是最长时间未被使用的，“沉默王二” 、“纯洁的微笑”都在“姚毛毛”其后被使用过。

所以LRU的缺点也很明显，高频率但最近未被使用数据可能会被剔除。
可能会由于一次冷数据的批量查询而误导大量热点的数据。

明明我“姚毛毛”才是被查询最多次的对不对？

而按照LFU的规则,则是沉默王二被淘汰。

为什么？出现频率不都是两次么？

在LFU算法中，每个数据块都有一个引用计数，所有数据块按照引用计数排序，具有相同引用计数的数据块则按照时间排序。

简单来说并列倒数第一时，即频率相同、时间最远的淘汰。

不管你们懂没懂，我自己是懂了。

不管这个解释有没有错，我自己是相信了。

关注了我，你的生命中又多了个有趣的灵魂。

姚毛毛&妖生

一个只做原创的程序员

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