HDFS元数据管理：fsimage&edits

Posted 2021-04-14 Eights做数据

本篇文章大概2353字，阅读时间大约6分钟

介绍HDFS的元数据管理机制，说明fsimage文件和edits的作用，给出解析fsimage文件和edits文件的demo

HDFS是一个分布式存储服务，是Hadoop生态的存储基石。核心的服务包含两个：

• NameNode：集群的leader节点，负责管理namespace，维护副本策略，记录block块的信息，处理客户端读写请求等工作

• DataNode：集群的follower节点，负责实际存储数据，负责数据块的读写工作

HDFS可以认为是一个图书馆，DataNode则是书架，而NameNode就是寻找到需要书籍的图书馆管理系统。

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NameNode如何管理元数据

存储数据的方式来看，要么放到内存中，要么放到磁盘上。HDFS作为一个分布式存储服务，需要处理客户端大量的CRUD请求

• 元数据放入内存中，可以进行高效的数据查询以快速响应客户端的请求，如果namenode发生故障，则元数据会丢失

• 元数据放入磁盘中，安全性较高但是无法快速响应客户端的请求

综上，HDFS采用了内存+磁盘的方式进行元数据的管理，即内存->NameNode节点内存，磁盘->Fsimage文件。并且为了保证元数据在增删改操作下，内存和磁盘中元数据的一致性及操作效率，NameNode引入了edits文件记录HDFS元数据的增删改操作。

HDFS元数据管理流程图（NameNode + 2NN）

Namenode会记录客户端的元数据增删改操作请求，记录操作日志，更新滚动日志。

2NN工作流程：

• 询问NN是否需要进行checkpoint，如果需要则请求执行checkpoint

• NN滚动正在写的edits日志

• 将滚动好的edits文件和fsiamge文件拷贝到2NN

• 2NN加载获得的edits和fsimage，进行合并操作，生成fsimage.chk文件

• 拷贝fsimage.chk文件到NN，NN对其进行重命名为fsimage

这里可以看出2NN并不是NN的一个热备，只是减轻了NN的元数据合并开销。2NN不是热备，不是热备，不是热备。

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Fsimage&Edits文件解析

为什么要解析fsimage和edits文件？

• 在实际的生产环境中，Hadoop集群的小文件问题是不可忽视的，通过对fsimage文件的解析分析，可以获取当前集群中的小文件情况，进行针对性的进行文件合并处理，使集群保持健康的状态

• 如果发生了删数据带-skipTrash的情况，在一定时间内，可以通过手动修改edits文件的方式，降低数据丢失的损失

CDH集群在HDFS配置中查一下dfs.name.dir配置的目录，该目录文件如下

• fsimage，checkpoint生成，包含了目录及文件相关信息

• edits，存储了客户端的增删改操作记录

• seen_txid，保存了最新滚动完成的一个edits文件名中的数字后缀

• VERSION，NN的相关信息

Fsimage文件解析

hdfs oiv命令 - Offline Image Viewer

使用指定的processor解析hdfs的fsimage文件

# 基本使用
hdfs oiv -i fsimage文件 -o 文件输出路径 -p 文件类型

# 解析为XML
hdfs oiv -i fsimage_0000000000000000229 -o /tmp/fsimage.xml -p XML

# 解析为csv文件
hdfs oiv -i fsimage_0000000000000000229 -o /tmp/fsimage.csv -p Delimited

截取一个inode

    <inode>
      <id>16388</id>
      <type>FILE</type>
      <name>test.txt</name>
      <replication>3</replication>
      <mtime>1593600792202</mtime>
      <atime>1593600790816</atime>
      <preferredBlockSize>134217728</preferredBlockSize>
      <permission>root:supergroup:0644</permission>
      <blocks>
        <block>
          <id>1073741825</id>
          <genstamp>1001</genstamp>
          <numBytes>11</numBytes>
        </block> 
      </blocks>  
      <storagePolicyId>0</storagePolicyId>
    </inode>

可以发现fsimage文件记录了数据块的相关信息(做集群小文件分析并不用XML)

• name文件名称

• replication备份数

• mtime最后修改时间

• atime最后访问时间

• numBytes文件大小

Edits文件解析

hdfs oev命令 - Offline edits viewer

# 基本使用
hdfs oev -i edits文件 -o 文件输出路径 -p 文件类型

# 解析为XML
hdfs oev -i edits_0000000000000000229-0000000000000000229 -o /tmp/edits.xml -p XML

截取文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<EDITS>
  <EDITS_VERSION>-63</EDITS_VERSION>
  <RECORD>
    <OPCODE>OP_START_LOG_SEGMENT</OPCODE>
    <DATA>
      <TXID>229</TXID>
    </DATA>
  </RECORD>
</EDITS>

这里特别需要注意的是OPCODE标签，记录的是操作的类型，通过修改edits文件恢复hdfs误删除数据的原理，也是将OPCODE标签的删除操作改为其他安全的操作，然后还原成二进制的edits文件并进行替换

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