C# 人脸识别库

Posted 2021-04-14 DotNet

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了C# 人脸识别库相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

（给DotNet加星标，提升.Net技能）

转自：View12138

cnblogs.com/view12138/p/ViewFaceCore.html

.NET人脸识别库ViewFaceCore

这是基于SeetaFace6 人脸识别开发的.NET 平台下的人脸识别库

这是一个使用超简单的人脸识别库

这是一个基于.NET Standard 2.0 开发的库

这个库已经发布到 NuGet ，你可以一键集成到你的项目

此项目可以免费商业使用

开源

开源协议：Apache-2.0

一、示例

示例项目效果：

二、使用

一分钟在你的项目里集成人脸识别

1、创建你的 .NET 应用

.NET Standard >= 2.0

.NET Core >= 2.0

.NET Framework >= 4.6.1^2

2、使用 Nuget 安装 ViewFaceCore

Author : View

Version >= 0.1.1

此 Nuget 包会自动添加依赖的 C++ 库，以及最精简的识别模型。

如果需要其它场景的识别模型，请下载SeetaFace6 模型文件

3、在项目中编写你的代码

按照说明自己编写
或者参考以下代码

简单的调用示例

static void Main()
{
    ViewFace viewFace = new ViewFace((str) => { Debug.WriteLine(str); }); // 初始化人脸识别类，并设置 日志回调函数
    viewFace.DetectorSetting = new DetectorSetting() { FaceSize = 20, MaxWidth = 2000, MaxHeight = 2000, Threshold = 0.5 };
    // 系统默认使用的轻量级识别模型。如果对精度有要求，请切换到 Normal 模式；并下载需要模型文件 放入生成目录的 model 文件夹中
    viewFace.FaceType = FaceType.Normal;
    // 系统默认使用5个人脸关键点。//不建议改动，除非是使用口罩模型。
    viewFace.MarkType = MarkType.Light;

    #region 识别老照片
    float[] oldEigenValues;
    Bitmap oldImg = (Bitmap)Image.FromFile(@"C:\Users\yangw\OneDrive\图片\Camera Roll\IMG_20181103_142707.jpg"/*老图片路径*/); // 从文件中加载照片 // 或者视频帧等
    var oldFaces = viewFace.FaceDetector(oldImg); // 检测图片中包含的人脸信息。(置信度、位置、大小)
    if (oldFaces.Length > 0) //识别到人脸
    {
        { // 打印人脸信息
            Console.WriteLine($"识别到的人脸数量：{oldFaces.Length} 。人脸信息：\n");
            Console.WriteLine($"序号\t人脸置信度\t位置X\t位置Y\t宽度\t高度");
            for (int i = 0; i < oldFaces.Length; i++)
            {
                Console.WriteLine($"{i + 1}\t{oldFaces[i].Score}\t{oldFaces[i].Location.X}\t{oldFaces[i].Location.Y}\t{oldFaces[i].Location.Width}\t{oldFaces[i].Location.Height}");
            }
            Console.WriteLine();
        }
        var oldPoints = viewFace.FaceMark(oldImg, oldFaces[0]); // 获取 第一个人脸 的识别关键点。(人脸识别的关键点数据)
        oldEigenValues = viewFace.Extract(oldImg, oldPoints); // 获取 指定的关键点 的特征值。
    }
    else { oldEigenValues = new float[0]; /*未识别到人脸*/ }
    #endregion

    #region 识别新照片
    float[] newEigenValues;
    Bitmap newImg = (Bitmap)Image.FromFile(@"C:\Users\yangw\OneDrive\图片\Camera Roll\IMG_20181129_224339.jpg"/*新图片路径*/); // 从文件中加载照片 // 或者视频帧等
    var newFaces = viewFace.FaceDetector(newImg); // 检测图片中包含的人脸信息。(置信度、位置、大小)
    if (newFaces.Length > 0) //识别到人脸
    {
        { // 打印人脸信息
            Console.WriteLine($"识别到的人脸数量：{newFaces.Length} 。人脸信息：\n");
            Console.WriteLine($"序号\t人脸置信度\t位置X\t位置Y\t宽度\t高度");
            for (int i = 0; i < newFaces.Length; i++)
            {
                Console.WriteLine($"{i + 1}\t{newFaces[i].Score}\t{newFaces[i].Location.X}\t{newFaces[i].Location.Y}\t{newFaces[i].Location.Width}\t{newFaces[i].Location.Height}");
            }
            Console.WriteLine();
        }
        var newPoints = viewFace.FaceMark(newImg, newFaces[0]); // 获取 第一个人脸 的识别关键点。(人脸识别的关键点数据)
        newEigenValues = viewFace.Extract(newImg, newPoints); // 获取 指定的关键点 的特征值。
    }
    else { newEigenValues = new float[0]; /*未识别到人脸*/ }
    #endregion
    try
    {
        float similarity = viewFace.Similarity(oldEigenValues, newEigenValues); // 对比两张照片上的数据，确认是否是同一个人。
        Console.WriteLine($"阈值 = {Face.Threshold[viewFace.FaceType]}\t相似度 = {similarity}");
        Console.WriteLine($"是否是同一个人：{viewFace.IsSelf(similarity)}");
    }
    catch (Exception e)
    { Console.WriteLine(e); }
    Console.ReadKey();
}

三、说明

命名空间：ViewFaceCore.Sharp : 人脸识别类所在的命名空间

属性说明：

方法说明：

using System.Drawing;
using ViewFaceCore.Sharp;
using ViewFaceCore.Sharp.Model;

// 识别 bitmap 中的人脸，并返回人脸的信息。
FaceInfo[] FaceDetector(Bitmap);

// 识别 bitmap 中指定的人脸信息 info 的关键点坐标。
FaceMarkPoint[] FaceMark(Bitmap, FaceInfo);

// 提取人脸特征值。
float[] Extract(Bitmap, FaceMarkPoint[]);

// 计算特征值相似度。
float Similarity(float[], float[]);

// 判断相似度是否为同一个人。
bool IsSelf(float);