新版C#高效率编程指南

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了新版C#高效率编程指南相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


(给DotNet加星标,提升.Net技能

转自:hez2010
cnblogs.com/hez2010/p/13724904.html

前言


C# 从 7 版本开始一直到如今的 9 版本,加入了非常多的特性,其中不乏改善性能、增加程序健壮性和代码简洁性、可读性的改进,这里我整理一些使用新版 C# 的时候个人推荐的写法,可能不适用于所有的人,但是还是希望对你们有所帮助。


注意:本指南适用于 .NET 5 或以上版本。


使用 ref struct 做到 0 GC


C# 7 开始引入了一种叫做 ref struct 的结构,这种结构本质是 struct ,结构存储在栈内存。但是与 struct 不同的是,该结构不允许实现任何接口,并由编译器保证该结构永远不会被装箱,因此不会给 GC 带来任何的压力。相对的,使用中就会有不能逃逸出栈的强制限制。


Span<T> 就是利用 ref struct 的产物,成功的封装出了安全且高性能的内存访问操作,且可在大多数情况下代替指针而不损失任何的性能。


ref struct MyStruct{
public int Value { get; set; }
}
class RefStructGuide
{
static void Test()
{
MyStruct x = new MyStruct();
x.Value = 100;
Foo(x); // ok
Bar(x); // error, x cannot be boxed
}
static void Foo(MyStruct x) { }
static void Bar(object x) { }
}


使用 stackalloc 在栈上分配连续内存


对于部分性能敏感却需要使用少量的连续内存的情况,不必使用数组,而可以通过 stackalloc 直接在栈上分配内存,并使用 Span<T> 来安全的访问,同样的,这么做可以做到 0 GC 压力。


stackalloc 允许任何的值类型结构,但是要注意,Span<T> 目前不支持 ref struct 作为泛型参数,因此在使用 ref struct 时需要直接使用指针。


ref struct MyStruct
{
public int Value { get; set; }
}
class AllocGuide
{
static unsafe void RefStructAlloc()
{
MyStruct* x = stackalloc MyStruct[10];
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
*(x + i) = new MyStruct { Value = i };
}
}
static void StructAlloc()
{
Span<int> x = stackalloc int[10];
for (int i = 0; i < x.Length; i++)
{
x[i] = i;
}
}
}


使用Span操作连续内存


C# 7 开始引入了 Span<T>,它封装了一种安全且高性能的内存访问操作方法,可用于在大多数情况下代替指针操作。


static void SpanTest()
{
Span<int> x = stackalloc int[10];
for (int i = 0; i < x.Length; i++)
{
x[i] = i;
}
ReadOnlySpan<char> str = "12345".AsSpan();
for (int i = 0; i < str.Length; i++)
{
Console.WriteLine(str[i]);
}
}


性能敏感时对于频繁调用的函数使用 SkipLocalsInit


C# 为了确保代码的安全会将所有的局部变量在声明时就进行初始化,无论是否必要。一般情况下这对性能并没有太大影响,但是如果你的函数在操作很多栈上分配的内存,并且该函数还是被频繁调用的,那么这一消耗的副作用将会被放大变成不可忽略的损失。


因此你可以使用 SkipLocalsInit 这一特性禁用自动初始化局部变量的行为。


[SkipLocalsInit]
unsafe static void Main()
{
Guid g;
Console.WriteLine(*&g);
}


上述代码将输出不可预期的结果,因为 g 并没有被初始化为 0。另外,访问未初始化的变量需要在 unsafe 上下文中使用指针进行访问。


使用函数指针代替 Marshal 进行互操作


C# 9 带来了函数指针功能,该特性支持 managed 和 unmanaged 的函数,在进行 native interop 时,使用函数指针将能显著改善性能。


例如,你有如下 C++ 代码:


#define UNICODE
#define WIN32
#include <cstring>
extern "C" __declspec(dllexport) char* __cdecl InvokeFun
(char* (*foo)(int))
{
return foo(5);
}


并且你编写了如下 C# 代码进行互操作:


[DllImport("./Test.dll")]
static extern string InvokeFun(delegate* unmanaged[Cdecl]<int, IntPtr> fun);
[UnmanagedCallersOnly(CallConvs = new[] { typeof(CallConvCdecl) })]
public static IntPtr Foo(int x)
{
var str = Enumerable.Repeat("x", x).Aggregate((a, b) => $"{a}{b}");
return Marshal.StringToHGlobalAnsi(str);
}
static void Main(string[] args)
{
var callback = (delegate* unmanaged[Cdecl]<int, nint>)(delegate*<int, nint>)&Foo;
Console.WriteLine(InvokeFun(callback));
}


上述代码中,首先 C# 将自己的 Foo 方法作为函数指针传给了 C++ 的 InvokeFun 函数,然后 C++ 用参数 5 调用该函数并返回其返回值到 C# 的调用方。


注意到上述代码还用了 UnmanagedCallersOnly 这一特性,这样可以告诉编译器该方法只会从 unmanaged 的代码被调用,因此编译器可以做一些额外的优化。


使用函数指针产生的 IL 指令非常高效:


ldftn native int Test.Program::Foo(int32)
stloc.0
ldloc.0
call string Test.Program::InvokeFun(method native int *(int32))


除了 unmanaged 的情况外,managed 函数也是可以使用函数指针的:


static void Foo(int v) { }
unsafe static void Main(string[] args)
{
delegate* managed<int, void> fun = &Foo;
fun(4);
}


产生的代码相对于原本的 Delegate 来说更加高效:


ldftn void Test.Program::Foo(int32)
stloc.0
ldc.i4.4
ldloc.0
calli void(int32)


使用模式匹配


有了if-else、as和强制类型转换,为什么要使用模式匹配呢?有三方面原因:性能、鲁棒性和可读性。


为什么说性能也是一个原因呢?因为 C# 编译器会根据你的模式编译出最优的匹配路径。


考虑一下以下代码(代码 1):


int Match(int v)
{
if (v > 3)
{
return 5;
}
if (v < 3)
{
if (v > 1)
{
return 6;
}
if (v > -5)
{
return 7;
}
else
{
return 8;
}
}
return 9;
}


如果改用模式匹配,配合 switch 表达式写法则变成(代码 2):


int Match(int v)
{
return v switch
{
> 3 => 5,
< 3 and > 1 => 6,
< 3 and > -5 => 7,
< 3 => 8,
_ => 9
};
}


以上代码会被编译器编译为:


int Match(int v)
{
if (v > 1)
{
if (v <= 3)
{
if (v < 3)
{
return 6;
}
return 9;
}
return 5;
}
if (v > -5)
{
return 7;
}
return 8;
}


我们计算一下平均比较次数:



可以看到使用模式匹配时,编译器选择了更优的比较方案,你在编写的时候无需考虑如何组织判断语句,心智负担降低,并且代码 2 可读性和简洁程度显然比代码 1 更好,有哪些条件分支一目了然。


甚至遇到类似以下的情况时:


int Match(int v)
{
return v switch
{
1 => 5,
2 => 6,
3 => 7,
4 => 8,
_ => 9
};
}


编译器会直接将代码从条件判断语句编译成 switch 语句:


int Match(int v)
{
switch (v)
{
case 1:
return 5;
case 2:
return 6;
case 3:
return 7;
case 4:
return 8;
default:
return 9;
}
}


如此一来所有的判断都不需要比较(因为 switch 可根据 HashCode 直接跳转)。


编译器非常智能地为你选择了最佳的方案。


那鲁棒性从何谈起呢?假设你漏掉了一个分支:


int v = 5;
var x = v switch
{
> 3 => 1,
< 3 => 2
};


此时编译的话,编译器就会警告你漏掉了 v 可能为 3 的情况,帮助减少程序出错的可能性。


最后一点,可读性。


假设你现在有这样的东西:


abstract class Entry { }
class UserEntry : Entry
{
public int UserId { get; set; }
}
class DataEntry : Entry
{
public int DataId { get; set; }
}
class EventEntry : Entry
{
public int EventId { get; set; }
// 如果 CanRead 为 false 则查询的时候直接返回空字符串
public bool CanRead { get; set; }
}


现在有接收类型为 Entry 的参数的一个函数,该函数根据不同类型的 Entry 去数据库查询对应的 Content,那么只需要写:


string QueryMessage(Entry entry)
{
return entry switch
{
UserEntry u => dbContext1.User.FirstOrDefault(i => i.Id == u.UserId).Content,
DataEntry d => dbContext1.Data.FirstOrDefault(i => i.Id == d.DataId).Content,
EventEntry { EventId: var eventId, CanRead: true } => dbContext1.Event.FirstOrDefault(i => i.Id == eventId).Content,
EventEntry { CanRead: false } => "",
_ => throw new InvalidArgumentException("无效的参数")
};
}


更进一步,假如 Entry.Id 分布在了数据库 1 和 2 中,如果在数据库 1 当中找不到则需要去数据库 2 进行查询,如果 2 也找不到才返回空字符串,由于 C# 的模式匹配支持递归模式,因此只需要这样写:


string QueryMessage(Entry entry)
{
return entry switch
{
UserEntry u => dbContext1.User.FirstOrDefault(i => i.Id == u.UserId) switch
{
null => dbContext2.User.FirstOrDefault(i => i.Id == u.UserId)?.Content ?? "",
var found => found.Content
},
DataEntry d => dbContext1.Data.FirstOrDefault(i => i.Id == d.DataId) switch
{
null => dbContext2.Data.FirstOrDefault(i => i.Id == u.DataId)?.Content ?? "",
var found => found.Content
},
EventEntry { EventId: var eventId, CanRead: true } => dbContext1.Event.FirstOrDefault(i => i.Id == eventId) switch
{
null => dbContext2.Event.FirstOrDefault(i => i.Id == eventId)?.Content ?? "",
var found => found.Content
},
EventEntry { CanRead: false } => "",
_ => throw new InvalidArgumentException("无效的参数")
};
}


就全部搞定了,代码非常简洁,而且数据的流向一眼就能看清楚,就算是没有接触过这部分代码的人看一下模式匹配的过程,也能一眼就立刻掌握各分支的情况,而不需要在一堆的 if-else 当中梳理这段代码到底干了什么。


使用记录类型和不可变数据


record 作为 C# 9 的新工具,配合 init 仅可初始化属性,为我们带来了高效的数据交互能力和不可变性。


消除可变性意味着无副作用,一个无副作用的函数无需担心数据同步互斥问题,因此在无锁的并行编程中非常有用。


record Point(int X, int Y);


简单的一句话等价于我们写了如下代码,帮我们解决了 ToString() 格式化输出、基于值的 GetHashCode() 和相等判断等等各种问题:


internal class Point : IEquatable<Point>
{
private readonly int x;
private readonly int y;
protected virtual Type EqualityContract => typeof(Point);
public int X
{
get => x;
set => x = value;
}
public int Y
{
get => y;
set => y = value;
}
public Point(int X, int Y)
{
x = X;
y = Y;
}
public override string ToString()
{
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
stringBuilder.Append("Point");
stringBuilder.Append(" { ");
if (PrintMembers(stringBuilder))
{
stringBuilder.Append(" ");
}
stringBuilder.Append("}");
return stringBuilder.ToString();
}
protected virtual bool PrintMembers(StringBuilder builder)
{
builder.Append("X");
builder.Append(" = ");
builder.Append(X.ToString());
builder.Append(", ");
builder.Append("Y");
builder.Append(" = ");
builder.Append(Y.ToString());
return true;
}
public static bool operator !=(Point r1, Point r2)
{
return !(r1 == r2);
}
public static bool operator ==(Point r1, Point r2)
{
if ((object)r1 != r2)
{
if ((object)r1 != null)
{
return r1.Equals(r2);
}
return false;
}
return true;
}
public override int GetHashCode()
{
return (EqualityComparer<Type>.Default.GetHashCode(EqualityContract) * -1521134295 + EqualityComparer<int>.Default.GetHashCode(x)) * -1521134295 + EqualityComparer<int>.Default.GetHashCode(y);
}
public override bool Equals(object obj)
{
return Equals(obj as Point);
}
public virtual bool Equals(Point other)
{
if ((object)other != null && EqualityContract == other.EqualityContract && EqualityComparer<int>.Default.Equals(x, other.x))
{
return EqualityComparer<int>.Default.Equals(y, other.y);
}
return false;
}
public virtual Point Clone()
{
return new Point(this);
}
protected Point(Point original)
{
x = original.x;
y = original.y;
}
public void Deconstruct(out int X, out int Y)
{
X = this.X;
Y = this.Y;
}
}


注意到 x 与 y 都是 readonly 的,因此一旦实例创建了就不可变,如果想要变更可以通过 with 创建一份副本,于是这种方式彻底消除了任何的副作用。


var p1 = new Point(1, 2);
var p2 = p1 with { Y = 3 }; // (1, 3)


当然,你也可以自己使用 init 属性表示这个属性只能在初始化时被赋值:


class Point
{
public int X { get; init; }
public int Y { get; init; }
}


这样一来,一旦 Point 被创建,则 X 和 Y 的值就不会被修改了,可以放心地在并行编程模型中使用,而不需要加锁。


var p1 = new Point { X = 1, Y = 2 };
p1.Y = 3; // error
var p2 = p1 with { Y = 3 }; //ok


使用 readonly 类型


上面说到了不可变性的重要性,当然,struct 也可以是只读的:

readonly struct Foo
{
public int X { get; set; } // error
}


上面的代码会报错,因为违反了 X 只读的约束。


如果改成:


readonly struct Foo
{
public int X { get; }
}



readonly struct Foo
{
public int X { get; init; }
}


则不会存在问题。


Span<T> 本身是一个 readonly ref struct,通过这样做保证了 Span<T> 里的东西不会被意外的修改,确保不变性和安全。


使用局部函数而不是 lambda 创建临时委托


在使用 Expression<Func<>> 作为参数的 API 时,使用 lambda 表达式是非常正确的,因为编译器会把我们写的 lambda 表达式编译成 Expression Tree,而非直观上的函数委托。


而在单纯只是 Func<>、Action<> 时,使用 lambda 表达式恐怕不是一个好的决定,因为这样做必定会引入一个新的闭包,造成额外的开销和 GC 压力。从 C# 8 开始,我们可以使用局部函数很好的替换掉 lambda:


int SomeMethod(Func<int, int> fun)
{
if (fun(3) > 3) return 3;
else return fun(5);
}
void Caller()
{
int Foo(int v) => v + 1;
var result = SomeMethod(Foo);
Console.WriteLine(result);
}


以上代码便不会导致一个多余的闭包开销。


使用 ValueTask 代替 Task


我们在遇到 Task<T> 时,大多数情况下只是需要简单的对其进行 await 而已,而并不需要将其保存下来以后再 await,那么 Task<T> 提供的很多的功能则并没有被使用,反而在高并发下,由于反复分配 Task 导致 GC 压力增加。


这种情况下,我们可以使用 ValueTask<T> 代替 Task<T>:


async ValueTask<int> Foo()
{
await Task.Delay(5000);
return 5;
}
async ValueTask Caller()
{
await Foo();
}


由于 ValueTask<T> 是值类型结构,因此不会在堆上分配内存,于是可以做到 0 GC。


实现解构函数代替创建元组


如果我们想要把一个类型中的数据提取出来,我们可以选择返回一个元组,其中包含我们需要的数据:


class Foo
{
private int x;
private int y;
public Foo(int x, int y)
{
this.x = x;
this.y = y;
}
public (int, int) Deconstruct()
{
return (x, y);
}
}
class Program
{
static void Bar(Foo v)
{
var (x, y) = v.Deconstruct();
Console.WriteLine($"X = {x}, Y = {y}");
}
}


上述代码会导致一个 ValueTuple<int, int> 的开销,如果我们将代码改成实现解构方法:


class Foo
{
private int x;
private int y;
public Foo(int x, int y)
{
this.x = x;
this.y = y;
}
public void Deconstruct(out int x, out int y)
{
x = this.x;
y = this.y;
}
}
class Program
{
static void Bar(Foo v)
{
var (x, y) = v;
Console.WriteLine($"X = {x}, Y = {y}");
}
}


则不仅省掉了 Deconstruct() 的调用,同时还没有任何的额外开销。你可以看到实现 Deconstruct 函数并不需要让你的类型实现任何的接口,从根本上杜绝了装箱的可能性,这是一种 0 开销抽象。另外,解构函数还能用于做模式匹配,你可以像使用元组一样地使用解构函数(下面代码的意思是,当 x 为 3 时取 y,否则取 x + y):


void Bar(Foo v)
{
var result = v switch
{
Foo (3, var y) => y,
Foo (var x, var y) => x + y,
_ => 0
};
Console.WriteLine(result);
}


总结


在合适的时候使用C#的新特性,不但可以提升开发效率,同时还能兼顾代码质量和运行效率的提升。


但是切忌滥用。新特性的引入对于我们写高质量的代码无疑有很大的帮助,但是如果不分时宜地使用,可能会带来反效果。


希望本文能对各位开发者使用新版C#时带来一定的帮助,感谢阅读。


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