微服务架构实践 - 你只懂docker与spring boot就够了吗？ - 简书

Posted 2021-04-14 JAVA葵花宝典

微服务并不是单独存在的，为了更好地实现微服务架构，需要整合许多组件混搭使用，方能打通任督二脉，天下无敌。网上很多大拿讲了微服务治理的内容，也有人单方面讲微服务的，比如spring boot与docker，本文着重于组件选型的较量，也积累了我们团队多次PK的精华；这些组件包括spring boot、spring cloud、docker、服务注册发现、RESTFUL、postman、jenkins、ELK、ETCD等。

随着公司一年多的成长，我们已经开发了数十个项目了，后台有JAVA的有php的，为了更好地提升开发与管理效率，各技术大牛小牛们时常进行激烈的PK，碰撞出了许许多多爱的火花，比如其中之一：微服务实践

系统架构

只需要有一套BASE微服务，BASE微服务生成业务系统微服务实例，供各个业务系统调用；业务系统不直接调用BASE，只能调用微服务INSTANCE。

问题一：有些人会问，假如有20个业务系统，那就有上百个微服务，这怎么管理得了？

----这是运维的问题，让运维去解决，运维使用工具，实际也不算困难，反正执行的都是脚本，不需要手工操作。

问题二：为什么不做成一个saas的微服务，这样就只有不到10个的微服务，就非常容易管理了不是吗？

----单点故障影响全局，我们选择了稳定更重要；另外saas的话，为了应对不同行业，会存在过度设计的嫌疑；私有化更容易。

调用逻辑

• 客户端调用业务系统，不直接调用微服务；

  
  

• 微服务内部也存在调用关系。

  
  

设计理念

• 模块化是基础

  
  

• 松耦合、强内聚

  
  

松耦合表示我们模块之间不直接依赖，无状态，可以单独地为外界提供服务；

强内聚是指，我们虽然要拆分成一个个小的微服务，但是也要考虑某些功能的强关联性，比如一个凳子是由四个脚与一个板组成，我们不能把四个脚与板分开售卖，就没有意义了。

强大而友好的spring体系

java开发5年以上的都非常清楚，很多JAVA框架都淡出了视野，比如hibernate、struts1、struts2，唯有spring越来越受欢迎。

spring-boot:较springmvc更加简约了，springmvc有一大零的配置文件，比如spring-servlet、spring-mybatis、spring.xml与web.xml，这些在spring-boot都不需要了，只需要强大的注解功能即可，boot更合适微服务。

spring-cloud:里面有比较多组件，用于支持微服务，比如spring cloud config统一配置中心，用于多环境的配置文件配置，大家再也不用为多个微服务的开发、测试与生产环境的配置文件管理而发愁了；spring cloud eureka用于服务注册与发现，下面有单独介绍；其它的组件大家可以去官网看看，这里不一一介绍，总之如果JAVA平台，尽量使用spring体系的内容。

数据库

我们采用mysql，因为我们是应用多，但数据量单表并不算大，多则不超过百万，mongodb也实验过，开发非常快，也非常灵活，但因为不是关系型数据库，维护成本较高。

权限认证

针对外部校验，内部完全信任机制。

接口规范

RESTFUL：

URL的资源与操作解耦，让URL更加符合语义，上百个接口也非常好管理，网上有很多文章讲得非常透彻，这玩意不是特别好理解，要多领悟，在项目中实践，就有矛塞盾开的感觉，这里不做详细介绍。

接口文档swagger：

比起传统全手工写接口文档，swagger有统一的输出格式，不管是几个人写的；swagger采用写代码的方式来写接口文档，以前修改了代码，还必须打开wiki手工修改接口文档，现在只需要修改一下代码即可，程序员更愿意修改了，成本更低了，前端与其它调用者不会天天吼着，你这接口咋又变了，新加的字段是啥意思呀。

服务注册与发现 spring cloud eureka

服务接口改变后，再也不需要口头通知服务调用者了，因为调用者太多，你根本不知道他是谁，难免遗漏；可支持PHP。

消息队列

RocketMQ：一直纠结kafka与rocketMQ，最终选择了RocketMQ，这里有详情介绍http://www.jianshu.com/p/453c6e7ff81c

异步编程方式

为了性能上面的考虑，尽量使用异步编程，比如注册送优惠券，那么注册成功就可以给用户返回注册成功了，但是送优惠券可以是异步调用的，不阻塞注册的线程。

实时日志分析平台 ELK

微服务框架下，日志不可能还分散在各个服务节点上，必须有统一的日志中心。ELK是一个实时日志分析平台，就是将各个服务的日志汇总于日志中心，然后可以按照系统、节点等进行搜索，除上述搜索条件外，我们还在各个微服务实现了按照业务id（一次请求生成一个业务id）与用户id搜索日志，方便跟踪与定位问题。

统一配置中心 ETCD

当然可能有更加轻量级与好用的disconf或spring cloud config，但是我们有php开发的应用，以上二者都不支持。如果全是JAVA应用，采用disconf还是非常不错的。

微服务接口测试工具postman

每个程序员都有这样的经历，刚上线，客户又反馈了bug，原来是我们修改某个功能代码的时候，导致了其它功能的bug，每次上线心里都没底；这就体现了接口测试的必须性，尤其是每次版本升级的时候，都需要执行一遍，以防修改某个接口导致其它接口报错，比手动测试靠谱许多。

微服务的好基友：docker

docker已经家喻户晓了，这是继虚拟机以后，又一重大变革，将所有的单个微服务都放在docker中，这样你何时何地想部署，直接丢过去就OK了，快到爆。

负载均衡利器：docker swarm

用几句简单的命令就搞定了负载均衡，而且还可以平滑升级，版本升级的时候，大家就不用告诉客户：系统通知，某日某晚00:00-08:00我行处于系统升级维护中，大家不要去取钱哦，因为你可能取不出来，呵呵。

数据库升级

升级前对数据库做物理或逻辑备

数据库脚本不能含有删除或修改表与数据的语句，防止升级过程中旧业务报错

所有脚本上线前运维人员必须check，一些敏感词drop或delete

我们采用工具flyway，可以对数据库脚本进行版本控制。

持续集成

传统的版本升级，1.开发推代码并同时记录自己提交了哪些文件；2.项目经理根据svn审核文件，并打包成war包；3.投到测试环境让测试公司测试；4.中途修改了文件，可能需要重新打包；我都写不下去了，项目经理像个超人似的。

现在用持续集成（CI）非常简单，我们用的工具是Jenkins，推完代码，点几下按钮就完成了上线，不管是测试环境，还是生产环境都非常简单，不然项目经理核对文件眼睛都绿了。

最后说明

本文主要是介绍微服务开发上的选型，对于细则不做深究，大家感兴趣可以了解下各个组件。当然，我们的选型未免正确，不同场景应用可能完全不同，本文仅供参考。

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