云和恩墨高能分布式架构 zData | 敏捷提速某保险公司核心系统全速运行
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了云和恩墨高能分布式架构 zData | 敏捷提速某保险公司核心系统全速运行相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
某保险公司是四大国有金融保险集团之一,拥有众多险种,业务范围涵盖寿险、产险、再保险、再保险经纪及保险代理、电子商务、证券经纪、资产管理和不动产投资、养老产业投资等领域,为客户提供一站式综合金融保险服务。作为国内第一家海外上市的保险公司,其业务发展迅猛,销售业绩惊人。在2015年,更是打造了最具特色和潜力的精品保险公司称号,保费全面突破1000亿元人民币,总资产超过4000亿元,净利润同比大幅增长,创出历史最好水平。
某保险公司随着业务的迅猛发展,其核心系统和报表系统的业务支撑压力也越来越大,特别是报表系统,由于承载着总公司和下属各级子公司的所有报表查询需求,访问量极大,原有的系统架构已经无法满足快速发展的业务增长势头。该保险公司信息支撑部经过充分的分析论证,确认核心报表系统存在严重的 I/O 压力(数据库中90%以上的等待都是 I/O,平均 I/O 等待时间远超标准),必须对其进行深度优化提升:
云和恩墨作为该保险公司的数据库运维支撑服务商,已经为其核心系统提供了多年的深度保障服务,并为其核心系统提供了专业的性能提升服务。在面对报表系统日益严重的 I/O 性能问题时,除了提供专业的性能优化服务外,云和恩墨也建议其通过高性能分布式存储架构—zData 来快速解决巨大的 I/O 压力:
高性能分布式架构—zData 采取了两台(或以上)高端x86服务器作为支撑 RAC 的高性能计算服务器,配合插入了多块高 I/O 闪存卡的存储x86服务器,极其精简的构成具备高计算能力、高 I/O 能力和高可用能力的 zData 架构,轻松提供百万级的 IOPS,超过 10GB 的吞吐能力,全面支撑具有巨量 IOPS 需求的高并发交易,海量数据吞吐需求的报表、数据仓库等系统的高效运行。
相关案例参考:
云和恩墨通过对其报表系统的深度调研,发现大量的报表 SQL 运行效率极低。对其中的TOP 500 SQL 进行调研后发现,这些 SQL 的平均执行时间达到455秒,而通过将数据迁移到 zdata 架构,配合与业务特性相结合的最佳实践配置,TOP SQL 平均执行时间降低到了50秒以内,总体性能提升将近10倍,甚至部分 SQL 性能提升超过15倍,下面是原生产环境与 zData 一体机上部分 SQL 运行效率的对比图:
云和恩墨通过 zData 架构快速解决了报表系统的高 I/O 压力,在此基础上,又进一步对部分 SQL 进行了深度优化,从而基本消除了运行时间超过50秒的报表 SQL,报表系统整体性能得到10倍以上的性能提升,充分满足某保险公司的持续高效运行要求。
云和恩墨通过丰富的 zData 架构案例与实施经验,结合专业的数据库升级迁移团队,确保整个海量数据报表库平滑顺利完成到 zData 平台的迁移升级,同时借助自身大量的性能优化经验,进一步提升报表系统的高效运行。
在客户服务中,云和恩墨的以下服务内容帮助用户达成使命,实现了服务价值:
zData 架构规划与实施—全面提升报表系统的高效运行;
迁移升级—远超 5TB 的报表库,全面、快速、安全协助客户完成新平台升级迁移;
性能优化—通过深度 SQL 优化,进一步提升用户体验;
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