广度优先搜索(Breadth-First Search)

Posted 2021-04-14 五指拈花

关键词：广度优先搜索，最短路径，图论

广度优先搜索算法(BFS)，是一个基础的寻找连通图最短路径的方法。

基本思路：从根节点出发，每次标记可到达的节点，记录在open集，并将已经遍历过的节点放置在close集，遍历树的每一层，直至得到最优解。

由于该算法是先遍历完每一层的节点后，再检查子节点，因此称之为广度优先。

代码结构：

    1. 初始化open，close，path

    2. 当open不为空时：

        a. 将open中第一个节点取出，移到close

        b. 对于该节点，找到其有效的子节点，如果不在open或close中，则放置在open

        c. 当目的节点出现在open中，停止

   

优劣：

该算法本质还是穷举，所以对于小规模问题，效果良好，得到的也是全局最优解。但是对于稍大规模，算法会变得非常的慢! 并不适用于大规模或实际问题。

reference：

https://blog.csdn.net/raphealguo/article/details/7523411

https://en.wikipedia.org/wiki/Breadth-first_search

https://www.hackerearth.com/practice/algorithms/graphs/breadth-first-search/tutorial/