面试算法： 广度优先搜索 BFS
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了面试算法： 广度优先搜索 BFS相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
广度优先搜索 BFS
广度优先搜索让你能够找出两样东西之间的最短距离，不适合加权图。
找出A点到B点的最短距离。
// 用字典表示图形关系，遍历寻找
// 从自己出发，寻找邻居，如果找到直接返回，没找到将邻居入栈，继续寻找，直到所有节点搜索完毕。
let
graph
=
{
}
graph
[
'you'
]
=
[
'alice'
,
'bob'
,
'ceed'
]
graph
[
'bob'
]
=
[
'anuj'
,
'peggy'
,
'you'
]
graph
[
'alice'
]
=
[
'peggy'
]
graph
[
'ceed'
]
=
[
'thom'
,
'jonny'
]
graph
[
'anuj'
]
=
[
]
graph
[
'peggy'
]
=
[
]
graph
[
'thom'
]
=
[
]
graph
[
'jonny'
]
=
[
]
console
.
log
(
graph
)
let
searchHistory
=
[
]
// 搜索标记
let
search
=
[
]
.
concat
(
graph
[
'you'
]
)
// 搜索队列
while
(
search
.
length
)
{
let
person
=
search
.
shift
(
)
// 如果没检查过继续检查
if
(
searchHistory
[
person
]
===
undefined
)
{
if
(
isSeller
(
person
)
)
{
// 找到了
console
.
log
(
'find'
,
person
)
break
;
}
else
{
// 未找到，将邻居加入搜索队列
search
=
search
.
concat
(
graph
[
person
]
)
// 标记已检查
searchHistory
.
push
(
person
)
}
}
}
// 选后缀m作为目标
function
isSeller
(
person
)
{
return
person
.
lastIndexOf
(
'm'
)
!==
-
1
}
以上是关于面试算法： 广度优先搜索 BFS的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章