2016年Flink用户调查反馈结果(part1)

Posted 2021-04-13 Flink

2016年末，Flink向用户发起了一份问卷调查，近日它们公布了用户反馈结果。这份统计将被分为两个部分，当前只给出了第一部分关于多选问题的统计结果。

首先是关于用户区域的统计，美国当仁不让，占比最高达27%，其次是大本营德国24%，中国占比3%。

• Flink使用

只有三分之一的用户在生产环境中上了Flink；

DataStream API使用占比最高，达91%；使用DataSet API的用户只有接近一半的55%；

使用Java开发Flink程序的的占比77%，57%的用户使用Scala；

52%的用户至少使用了Flink的一种领域特定类库；

• Flink满意度与评价

总体而言，大致满意：70%的用户要么完全满意要么非常满意；

特性相关的满意度：吞吐与延迟（89%），Event time 处理（85%），这些要么完全满意要么非常满意；而对SQL与Python的支持（21%）、监控与操作（19%）垫底；

• Flink生态系统

77%的用户使用Kafka作为source和sink，其次是HDFS占比57%；

作为流处理Flink的替代选择：最高的Spark streaming，86%；Storm，占比53%；

部署模式：45%部署在YARN上，41%以独立模式部署；

• Flink用户特征

工程师/应用开发者占比54%；数据/系统架构占比22%；

69%用户在Unix/Linux平台开发，51%用户使用Mac环境；

行业：软件占比最高51%；互联网29%；通信15%；金融10%；

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