深圳南山聊代码？搞点Flink，实时计算才是程序员王道！

Posted 2021-04-13 养码场

Apache Flink China Meetup 2019深圳站再上线！

就在去年8月26日，场主为大家推荐了由Flink China主办的Flink深圳站线下主题沙龙，当时很多人的反应是：Flink是什么？ Flink真的这么牛？这和我（业务）有啥关系？

因为不了解Flink，一些在深圳的技术人没有报名那次活动，后来，Flink不断崛起，一次又一次被阿里、腾讯、网易、百度等巨头点名及应用，不少人就后悔了。

半年多过去，你应该来听听这次Flink的主题分享。

1、阿里、腾讯、网易、OPPO、Ververica等技术专家都来了！

2、专程从台湾赶来的Flink PMC会带来什么分享？

3、Flink二次来南山，会有哪些新的想法？

4、错过一次还来得及，次次错过那就是过错了

时间：2019.04.13(周六)  13:00-18:00

地点：深圳市南山高新区 软件产业基地 5栋裙楼 538会议室

嘉（大）宾（佬）介（风）绍（采）

岳猛

网易云音乐 实时计算平台研发工程师

 

演讲标题：网易云音乐基于Flink的实时计算平台实践

先后任职杭州华为技术有限公司大数据平台，网易杭研sloth实时计算平台，网易云音乐magina实时计算平台。目前负责网易云音乐实时计算平台的研发。

杨华

腾讯大数据团队高级工程师

演讲标题：《Apache Flink 在腾讯实时计算平台中的实践》

腾讯大数据团队高级工程师，参与腾讯实时流计算平台Oceanus底层Flink引擎的研发与维护，经历了Flink在腾讯从零开始落地到目前支撑日均近20万亿消息处理规模的全过程。

拥有多年的分布式、大数据系统研发经验，Flink国内较早的布道者之一，也是Flink及多个Apache项目的长期活跃贡献者。

张俊

Apache Flink Contributor，OPPO大数据平台研发负责人

演讲标题：《基于Apache Flink SQL构建实时数仓》

2011年硕士毕业于上海交通大学，曾先后工作于摩根士丹利、腾讯，现为 OPPO 大数据平台研发负责人，主导涵盖“数据接入-数据治理-数据开发-数据应用”全链路的数据中台建设。具有丰富的数据系统研发经验，目前重点关注数仓建设、实时计算、OLAP 查询等方向，Flink 开源社区贡献者。

戴资力（Gordon Tai）

Apache Flink PMC ，Ververica Software Engineer

演讲标题：《The Stream Processor as a Database: Building Event-Driven Applications with Apache Flink》

Apache Flink 开源社区的 PMC 成员，目前任职于 Ververica 担任 Software Engineer，主要负责 Flink 的系统开发。在 Flink 的主要贡献包含：Apache Kafka / AWS Kinesis 精确一次连接数据源，数据类序列化框架，有状态流处理的应用升级等。曾于 Flink Forward San Francisco / Berlin / Beijing 与 Strata Data 担任讲者分享 Flink 相关议题。

李锐

Apache Hive PMC，阿里巴巴技术专家

演讲主题：TensorFlow 与Apache Flink 集成的方法与实践

阿里巴巴技术专家，Apache Hive PMC成员，加入阿里巴巴之前曾就职于Intel、IBM等公司，主要参与Hive、HDFS、Spark等开源项目。

陈戊超（仲卓）

阿里巴巴技术专家

演讲主题：TensorFlow 与Apache Flink 集成的方法与实践

阿里巴巴技术专家，加入阿里巴巴之前曾就职于百度 spider 部门，在阿里巴巴主要参与搜索离线业务和机器学习平台建设。目前关注在 Flink 上支持机器学习框架方向。

活动流程

13:00-14:00：签到

14:00-14:35：张俊《基于Apache Flink SQL构建实时数仓》

14:35-15:10：杨华《Apache Flink 在腾讯实时计算平台中的实践》

15:10-15:45：岳猛《网易云音乐基于Flink的实时计算平台实践》

15:45-16:00：中场休息

16:00-16:35：戴资力（Gordon Tai）《The Stream Processor as a Database: Building Event-Driven Applications with Apache Flink》

16:35-17:10：李锐 / 陈戊超（仲卓）《TensorFlow 与Apache Flink 集成的方法与实践》

17:10-17:30：合影

17:30-18:00：会后交流

 

“

这次南山之约，等你来赴！

”

为什么选择用 Flink 替换 Storm ？

如何对社区版的 Flink 进行深度的优化？

如何借助Flink构建实时数仓

TensorFlow on Flink 项目是怎样的尝试？

 如何参加 

 

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• Flink China

经过Apache Flink官方授权的中文社区，旨在联合国内的Flink大 V，向国内宣传和普及Flink相关的技术，输出技术，博文、译作、资讯等内容，推动国内大数据技术发展的开源社区。

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