干货满满| Hadoop常见错误总结

Posted 2021-04-13 数据开放资源

学习是一件终身的事情，让我们一起成长！！

• 错误1：

bin/hadoop dfs 不能正常启动，持续提示：

INFO ipc.Client: Retrying connect to server: localhost/127.0.0.1:9000. Already tried 0 time(s).

原因：由于 dfs 的部分文件默认保存在tmp文件夹，在系统重启时被删除。

解决：修改core-site.xml 的 hadoop.tmp.dir配置文件路径：/home/hadoop/tmp。

 

• 错误2：

hadoop出现了一些问题。用$ bin/hadoop dfsadmin -report 测试的时候，发现dfs没有加载。

显示如下：

Configured Capacity: 0 (0 KB)

Present Capacity: 0 (0 KB)

DFS Remaining: 0 (0 KB)

DFS Used: 0 (0 KB)

DFS Used%: ?%

Under replicated blocks: 0

Blocks with corrupt replicas: 0

Missing blocks: 0

查看日志：

ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs in /home/hadoop/data: namenode namespaceID = 2033006627; datanode namespaceID = 1589898341

经分析，是由于namenode namespaceID = 2033006627;和datanode namespaceID = 1589898341 不一致造成原因。

修改了namenode namespaceID = 1589898341 可以使用，但是重启之后，又不可以用了。

最后解决方案：删除hadoop用户下的name文件夹，data文件夹，tmp文件夹，temp文件里的内容，然后重新执行namenode命令。

重启电脑之后，正常。

 

• 错误3：

File /home/hadoop/tmp/mapred/system/jobtracker.info could only be replicated to 0 nodes, instead of 1

出现此错误，一般发生在datanode与namenode还没有进行连接，就开始往hdfs系统上put数据了。稍等待一会，就可以了。

也可以使用：hadoop dfsadmin –report命令查看集群的状态。

 

• 错误4：

每次启动总有部分datanade不能去全部启动，查看日志文件，显示为：

ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.net.UnknownHostException: zgchen-ubutun: zgchen-ubutun at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1426)。

分析：这是由于datanode 找不到服务host引起的。

解决：通过查找/etc/hostname 找到hostname;比如：ubuntu。

然后找到/etc/hosts ，添加：127.0.1.1 ubuntu

 

• 错误5：

java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

分析：这个是JDK6新添的错误类型。是发生在GC占用大量时间为释放很小空间的时候发生的，是一种保护机制。解决方案是，关闭该功能，可以添加JVM的启动参数来限制使用内存： -XX:-UseGCOverheadLimit

添加位置是：mapred-site.xml 里新增项：mapred.child.java.opts 内容：-XX:-UseGCOverheadLimit

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

出现这种异常，明显是jvm内存不够得原因，要修改所有的datanode的jvm内存大小。

Java -Xms1024m -Xmx4096m

一般jvm的最大内存使用应该为总内存大小的一半，我们使用的8G内存，所以设置为4096m，这一值可能依旧不是最优的值。(其实对于最好设置为真实物理内存大小的0.8)

 

• 错误6：

Too many fetch-failures

Answer:

出现这个问题主要是结点间的连通不够全面。

1) 检查 、/etc/hosts

要求本机ip 对应 服务器名

要求要包含所有的服务器ip + 服务器名

2) 检查 .ssh/authorized_keys

要求包含所有服务器(包括其自身)的public key

 

• 错误7：

处理速度特别的慢 出现map很快 但是reduce很慢 而且反复出现 reduce=0%

Answer:

结合第二点，然后修改可用内存大小。

conf/hadoop-env.sh 中的export HADOOP_HEAPSIZE=4000

 

• 错误8：

能够启动datanode，但无法访问，也无法结束的错误

在重新格式化一个新的分布式文件时，需要将你NameNode上所配置的dfs.name.dir这一namenode用来存放NameNode 持久存储名字空间及事务日志的本地文件系统路径删除，同时将各DataNode上的dfs.data.dir的路径 DataNode 存放块数据的本地文件系统路径的目录也删除。如本此配置就是在NameNode上删除/home/hadoop/NameData，在DataNode上删除/home/hadoop/DataNode1和/home/hadoop/DataNode2。这是因为Hadoop在格式化一个新的分布式文件系统时，每个存储的名字空间都对应了建立时间的那个版本(可以查看/home/hadoop /NameData/current目录下的VERSION文件，上面记录了版本信息)，在重新格式化新的分布式系统文件时，最好先删除NameData 目录。必须删除各DataNode的dfs.data.dir。这样才可以使namedode和datanode记录的信息版本对应。

注意：删除是个很危险的动作，不能确认的情况下不能删除!!做好删除的文件等通通备份!!

 

• 错误9：

java.io.IOException: Could not obtain block: blk_194219614024901469_1100 file=/user/hive/warehouse/src_20100924_log/src_20100924_log

出现这种情况大多是结点断了，没有连接上。或者 mapred.tasktracker.map.tasks.maximum 的设置 超过 cpu cores数目，导致出现获取不到文件。

 

• 错误10：

Task Id : attempt_201010291615_0001_m_000234_0, Status : FAILED Error: java.io.IOException: No space left on device

Task Id : attempt_201010291615_0001_m_000240_0, Status : FAILED java.io.IOException: Spill failed

磁盘空间不够，应该分析磁盘空间df -h 检查是否还存在磁盘空间。

 

• 错误11:

Task Id : attempt_201011011336_0007_m_000001_0, Status : FAILED

org.apache.hadoop.hbase.client.RegionOfflineException: region offline: lm,,1288597709144

网上说，将/hbase删除;重启hbase后，可以正常应用了。但是我找不到/hbase目录，只好自己重新删除掉一些hadoop文件，重新生成文件管理系统。

还有一个可能是，配置错了/hbase/conf/hbase-env.sh的HBASE_CLASSPATH，这个默认是不配置的，所以可以不配置。

 

• 错误12：

org.apache.hadoop.hbase.TableNotFoundException: org.apache.hadoop.hbase.TableNotFoundException: lm

找不到表，hbase启动了，检查一下是否存在需要的Htable。

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