程序猿都在看,Hadoop和大数据有什么区别?

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        大数据是问题,hadoop是解决方案!


大数据实际上是大型非结构化或半结构化数据集的集合。它们是如此复杂和庞大,传统的数据处理应用程序无法处理它们。在分析,存储,共享这些数据方面面临挑战。例如在Facebook中,有大量用户正在逐日创建他们的个人资料,并且用户数量总是在增加。


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此外,它们还上传和共享大量非结构化或半结构化数据,如视频,图像等,因此,处理这些类型的数据对于传统的数据处理应用程序来说不是一件容易的任务。但是HADOOP是能够非常有效地处理这类数据的处理和存储(HDFS)的完美应用程序。它是一种分布式并行处理应用程序,具有仅针对大数据集(如大数据)设计的容错技术。

所以在一行中,大数据是大量的非结构化/半结构化数据,难以用传统的数据处理应用程序进行处理,而大数据的处理和存储目的是Hadoop。




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来源:《长磊

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