99%初学者的 Hadoop学习线路，你是这样吗？

Posted 2021-04-13 大数据开发学习院

首先要搞清楚hadoop是什么，能做什么？

搞清楚下面的问题

1. Hadoop核心介绍、集群结构、伪分布搭建方案

2. HDFS底层原理、分布式搭建实现方案

3. HDFS中datanode以及namenode详解

4.  Hadoop2.x集群搭、HA、集群常见问题以及HA部署

5. Yarn平台详解、HDFS总结

6. MapReduce工作流程、切片机制详解、Shuffle Sort介绍

7. Wordcount实例工作流程介绍、MapReduce总结

8. MapReduce实战案例以及Pagerank算法

9. Hive体系以及集群构建、

10. Hive HiveQL、数据类型、表结构、

11.  Hive DML、DDL、select与客户端

12. Hive 自定义函数、Hive与JDBC

13.  外部表分区表讲解、Hive优化

14.  ZooKeeper集群、数据一致性与Paxos算法和数据模型讲解

15. 写操作和ZooKeeper对应关系以及Watcher关系和集群管理

下面介绍几本书

《Hadoop权威指南》，这本书英文版已经出到第3版了，中文版是第2版。这本书内容比较全面。缺点是废话太多，书太厚，例子复杂，代码没写全，有些地方的代码是低版本API。

当然，在Hadoop快速发展的时代里，出现这些问题都是很正常的。我觉得等Hadoop稳定了，这本书继续改版的话，很有可能成为Hadoop的权威经典。

《Hadoop技术内幕-深入解析MapReduce架构设计与实现原理》和《Hadoop技术内幕-深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》，这两本书是国人写的，非常之好，语言清晰易懂，叙述细致，校印精确，强烈推荐有志于Hadoop的同学人手一套。

《Hadoop实战》，英文书名是《Hadoop in Action》，这本书非常好，是从人类容易理解的方式阐述Hadoop如何入门的。

最近也在自学这方面内容。然后下了基本书，感觉这本还算不错：Data Analytics With Hadoop。

从基础开始介绍，然后内容涵盖了最常见的Hadoop，Hive, HBase, Spark等。附录也涵盖了如何简单的搭建这些系统。对于以data analytics 为目标的同学是非常适合的。