Hadoop还是Spark? 一文见分晓

Posted 2021-04-13 小象

Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，现在形成一个高速发展应用广泛的生态系统。

这里有一节免费课程。通过 Hadoop MRv1的架构及局限、Hadoop MRv2的架构及改进、Spark的特点及优点、Spark的使用场景几个方面进行讲解说明，希望帮大家更加熟悉并应用spark。

讲师介绍

耿嘉安

360大数据专家

10余年IT行业相关经验。先后就职于阿里巴巴、艺龙、360，专注于开源和大数据领域。在大量的工作实践中，对J2EE、JVM、Tomcat、Spring、Hadoop、Spark、mysql、Redis都有深入研究，尤其喜欢剖析开源项目的源码实现。早期从事J2EE企业级应用开发，对Java相关技术有独到见解。著有《深入理解Spark：核心思想与源码分析》和《Spark内核设计的艺术：架构设计与实现》。

详细提纲

1.Hadoop MRv1的架构

2.Hadoop MRv1的组成

3.Hadoop MRv1的局限

4.Hadoop MRv2的架构

5.Hadoop MRv2的改进

6.Spark的特点、Spark的其他特点

7.Spark的使用场景

免费课程领取方式：

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