快速定位自动化脚本故障？只需学会这个！

Posted 2021-04-13 51Testing软件测试网

   

日志的重要性

对于非程序开发人员/自动化脚本测试人员，日志一定是不可缺失的。

如果程序运行出现了问题，我们是可以使用我们自己的 Debug 工具来检测到到底是哪一步出现了问题，如果出现了问题的话，是很容易排查的。但程序开发完成之后，我们会将它部署到生产环境中去，这时候代码相当于是在一个黑盒环境下运行的，我们只能看到其运行的效果，是不能直接看到代码运行过程中每一步的状态的。

在这个环境下，运行过程中难免会在某个地方出现问题，甚至这个问题可能是未曾遇到的问题，碰到这种情况应该怎么办？

如果我们现在只能得知当前问题的现象，而没有其他任何信息的话，如果我们想要解决掉这个问题的话，那么只能根据问题的现象来试图复现一下，然后再一步步去调试，这恐怕是很难的，很大的概率上我们是无法精准地复现这个问题的，而且 Debug 的过程也会耗费巨多的时间，这样一旦生产环境上出现了问题，修复就会变得非常棘手。

所以，日志的重要性不可小觑。它就像是一个人的身体检查报告，能够帮助一个从来都不认识的你的医生，在最简短的时间内知道你的问题在哪，然后根据你的情况去提供最有效的解决办法。

本期测试圈51讲堂《Python日志在自动化脚本中的助攻作用》，就为大家提供这一棘手问题的解决方法。不论是正常运行还是出现报错，都将无时无刻追踪当时的运行状况，从而快速排查问题。

本期讲师

仲铃：Uni of Glasgow，United Kingdom，计算机工程硕士，51Testing现任资深讲师。曾供职于皇家苏格兰政府机构、花旗、完美世界等国内外知名企业，先后担任测试开发、测试经理、敏捷教练。持有Prince2 Practitioner， CMMI认证。

内容简介

❶ Python Logging日志的作用

❷ 日志基本功能操作

❸ 日志级别

❹ 脚本调试信息输出到文件

❺ 结合Unittest测试框架的使用

❻ 脚本调试中控制台异常信息的捕捉

活动说明

0元限时活动截止时间：5月7日 24时

正文出炉时间：5月8日 8点整

参与方式

方法1：扫描下方二维码，回复【Python】，按照活动提示参与活动，即可0元预定！

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