算法面试与实战-05排序算法- 时间复杂度为O(n)的排序算法(桶排序)
Posted java自我进阶攻略
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法面试与实战-05排序算法- 时间复杂度为O(n)的排序算法(桶排序)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
上期我们学习了计数排序,但是计数排序也有局限性,比如针对于double型就不好使用计数排序。所以本期我们学习另一种排序算法来解决非整型排序:桶排序。
概念:将数组分到有限数量的桶里,然后对每个桶进行分别排序(有可能使用别的排序算法或者递归继续使用桶排序)。桶排序的思想近乎彻底的分治思想。
那么桶是什么概念呢?每一个桶代表一个区间范围,里面可以承载一个或者多个元素。桶排序的第一步,就是创建这些桶。确定每一个桶的区间范围。比如下图:
具体多少个桶,如何确定桶的区间,有很多不同的方式。这里我们创建的桶的数量可以自定义。我们看看桶排序的主要步骤有哪些?
根据给定的桶的数量来确定每个桶的区间大小
区间大小=[最大值-最小值+1]/桶的数量
double bucketValue = Math.ceil((den + 1) / num);
如果给的数组是整数的话,向上取整就好。
int bucketValue = (int) Math.ceil((den + 1)*1.0 / num);
根据目标数组元素的下标来确定桶的编号
int index = (int) ((array[i] - min) / bucketValue);
遍历目标数组将每个元素放到不同的桶中
对每个桶内的元素进行排序
遍历每一个桶的元素构建新的有序数组
大致步骤如上所示,那么具体代码是如何呢?
非整数类型的排序
public static double[] buckSortplus(double[] array,int num){
//1、求出最值
double min=array[0];
double max=array[0];
for (double i:array) {
max=Math.max(max,i);
min=Math.min(min,i);
}
//2、获取差值
double den=max-min;
//3、构建桶
ArrayList<LinkedList<Double>> linkedLists = new ArrayList<>(num);
//4、初始化桶数据
double bucketValue = Math.ceil((den + 1) / num);//每个桶的区间大小
for (int i = 0; i <num ; i++) {
linkedLists.add(new LinkedList<Double>());
}
//5、对每个桶赋值
for (int i = 0; i <array.length ; i++) {
//获取桶的下标
int index = (int) ((array[i] - min) / bucketValue);
linkedLists.get(index).add(array[i]);
}
//6、对每个桶进行排序
for (int i = 0; i <num ; i++) {
Collections.sort(linkedLists.get(i));
}
//7、整合
int flag=0;
double[] newArray = new double[array.length];
for (LinkedList<Double> linkedList:linkedLists) {
for (double i:linkedList) {
newArray[flag++]=i;
}
}
return newArray;
}
整数类型和上面也差不多,将double换成int即可。反正也写了贴出来如下:
public static void main(String[] args) {
int[] array = {3, 17, 25, 56, 23, 87, 91, 22, 18, 34};
int[] ints = buckSortplus(array, 5);
System.out.println(Arrays.toString(ints));
}
public static int[] buckSortplus(int[] array,int num){
//1、求出最值
int min=array[0];
int max=array[0];
for (int i:array) {
max=Math.max(max,i);
min=Math.min(min,i);
}
//2、获取差值
int den=max-min;
//3、构建桶
ArrayList<LinkedList<Integer>> linkedLists = new ArrayList<>(num);
//4、初始化桶数据
int bucketValue = (int) Math.ceil((den + 1)*1.0 / num);//每个桶的区间大小
for (int i = 0; i <num ; i++) {
linkedLists.add(new LinkedList<Integer>());
}
//5、对每个桶赋值
for (int i = 0; i <array.length ; i++) {
//获取桶的下标
int index = (array[i] - min) / bucketValue;
linkedLists.get(index).add(array[i]);
}
//6、对每个桶进行排序
for (int i = 0; i <num ; i++) {
Collections.sort(linkedLists.get(i));
}
//7、整合
int flag=0;
int[] newArray = new int[array.length];
for (LinkedList<Integer> linkedList:linkedLists) {
for (Integer i:linkedList) {
newArray[flag++]=i;
}
}
return newArray;
}
关于比较经典的排序算法,暂时就是这些,后面一会不时的去补充,知识还是一个不断学习与巩固的过程。坚持共勉~
小结:数据结构与经典排序算法告一段落,总体来说比较拖沓,不够坚持,后面继续改变。下一阶段我准备分成几个方向
实战算法题学习
java基础整理
以上是关于算法面试与实战-05排序算法- 时间复杂度为O(n)的排序算法(桶排序)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章