计数排序基数排序桶排序
Posted 一件风衣
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了计数排序基数排序桶排序相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
这篇文章是排序算法的最后一篇了，在前面的文章中，我们一起学习了几个非线性时间的基于比较的排序算法，而今天，我们将学习三个线性时间的非比较算法！
计数排序（Counting Sort）
我们之前提过，任何基于比较的排序算法，其理论上的时间复杂度下限为O(n*logn)，而计数排序是一个O(n+k)的算法，思路是空间换时间，是个很好理解的算法。
（一）计数排序算法思想
（此处对原思想做了便于理解的修改）
计数排序算法堆输入的数据有一定的要求，需要满足这样一个条件：输入的数组的元素能取的值是有限的。假设输入的元素都取自集合S，S中元素的个数为k，输入的数组A长度为n。
集合S是有序的，我们对数组A进行遍历，对每个出现的元素分别计数，结果存放在S中。计数完成后，对S进行遍历，每个元素出现了多少次就输出多少个，最后将输出一个有序数组。
（二）计数排序算法图解
假设输入数组中的元素只能取自[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]，输入数组以[5, 1, 0, 2, 3, 2, 5, 1, 6, 8, 4]为例，图解如下：
（三）计数排序算法的Python实现
# 计数排序算法
def CountingSort(A):
# B用于存放排序完成后的数组
# C用于计数，C[i]意味着A中元素i出现的次数为C[i]
B, C = (len(A))*[0],(max(A)+1)*[0]
# 遍历A，计数
for i in range(0, len(A)):
C[A[i]] += 1
k = 0
# 遍历C，每个i出现了几次，就在B中赋值几次
for i in range(0, len(C)):
for j in range(0, C[i]):
B[k] = i
k += 1
return B
if __name__ == "__main__":
array = [5, 1, 0, 2, 3, 2, 5, 1, 6, 8, 4]
print(CountingSort(array))
以上是关于计数排序基数排序桶排序的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章