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Posted 2021-04-12 Python那些事

1  为项目创建虚拟环境

在开发中我们可能会用到不同版本的Python，并且每个项目使用的包又不尽相同，所以我们使用Python的虚拟环境，这样可以使每个项目使用的Python相互独立，避免直接使用主环境Python而产生大量的包，不便于项目的移植迁移。

1．手工创建虚拟环境

在Python 3.3之后官方把virtualenv包直接集成到内置包中，所以在Python 3.3之后创建虚拟环境，既可以用命令提示符，也可以在终端上使用下面命令手工创建虚拟环境。

$python3-m venv env  #第一个venv告诉我们需要使用venv这个包，第二个env是创建虚拟环境的目录，可以任意，很多时候直接就写成venv，这里为了区分两个venv，因此把第二个写成了env

$cd env/bin/  # 进入虚拟环境文件夹的bin目录

$source activate  # 激活Python虚拟环境

$deactivate  # 退出虚拟环境

在路径前显示（env）则代表现在处于env产生的虚拟环境中。在这里使用pip安装任何包都是与主环境Python隔离的，互不影响，如图1所示。

图1

2．在PyCharm中创建虚拟环境

PyCharm可以在项目创建的时候一并创建虚拟环境，具体参考第3.4节中的创建过程。当项目创建好后想修改当前使用的Python解释器，可以在设置中修改Python解释器。

按组合键Ctrl+Alt+S进入设置，单击Project:<项目名>，选择ProjectInterpreter（Python解释器），单击右边齿轮，在显示的菜单中选择CreateVirtualEnv（创建新的虚拟环境），如图2所示。

图2

2  快速搭建HTTPS网站应用

这里快速搭建HTTPS服务的项管技术并没采用nginx或Apache，而是直接用Python代码实现的SSL加密通信。

1．生成密钥

使用openssl生成密钥和证书。

$mkdirSSL_test  # 创建保存密钥的目录

$cdSSL_test  # 进入SSL_test目录

$opensslgenrsa 1024 > ssl.key  # 生成密钥

$opensslreq -new -x509 -nodes -sha1 -days 365 -key ssl.key > ssl.cert  # 生成证书，有效期为365天

2．测试部署

在该目录下新建一个run.py脚本，写入下列代码。

#!/usr/bin/envpython3
# encoding: utf-8

"""
@version: ??
@author: xyj
@license: MIT License
@contact: [e-mail]
@Created on 2017/7/11
"""
from werkzeug.serving import run_simple
from flask import Flask, render_template
import ssl

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    returnrender_template('index.html')

if __name__ == '__main__':
    ctx =ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_SSLv23)  # 选择加密版本
    ctx.load_cert_chain('ssl.cert','ssl.key')  # 加载证书和密钥
    run_simple('localhost',4000, app, ssl_context=ctx)  # 通过ssl_context
# 加载ssl对象

3  使用PyCharm在本机容器中开发

从PyCharm 2016.1 Professional Edition以上版本新增了开发工具，支持Docker和Vagrant部署开发。

在项目新建的时候指定远程Python解释器或者修改当前项目的解释器都能切换到容器中运行。这里演示使用PyCharm 2017.1 Professional Edition版将现有项目使用的Python解释器切换成容器中的Python解释器，使用Docker容器作为项目的运行测试环境。

（1）项目内容介绍。

首先创建Dockerfile和Docker-compose.yml两个文件，Dockerfile用来构建用于程序调试的容器环境配置，Docker-compose.yml用于运行由Dockerfile生成的容器配置。

Dockerfile File

# 指定引用官方提供Python 3.6版本镜像
FROM python:3.6

# 绑定宿主机5000端口
EXPOSE 5000

# 创建app目录
RUN mkdir /app

# 指定工作目录为app
WORKDIR /app

# 复制本地requirements.txt到容器/app下
COPY requirements.txt /app/requirements.txt

# 容器内运行命令，安装依赖包
RUN pip install -rrequirements.txt

# 复制所有内容到/app目录下
COPY . /app

# 使用Python解释器运行flask-demo
CMD ["python","flask-demo.py"]

如图3所示。

图3

docker-compose.yml  file

# Compose文件格式版本
version: '2'

# 定义服务
services:

# Web服务
  web:
    # 构建
   build:.
    # 宿主机与容器的端口映射
   ports:
     -"5000:5000"

如图4所示。

图4 

（2）在Pycharm中配置Docker API控制。

单击File¨Settings或按组合键Ctrl+Alt+S调出设置面板，单击Build, Execution, Deployme选项，选择Docker设置，如图5所示。

图5

（3）将本地Python解释器换成远程Python解释器。

在设置面板中，选择Project:flask-demo选项中的Project Interpret，单击右侧齿轮，选择Add Remote添加远程解释器，在弹出的对话框中选择Docker Compose，在Server中选择上一步新建的远程API，Configuration file是选择用于远程编译时候的配置，如图6所示。

图6

（4）在容器中运行代码。

配置好环境后，按快捷键Alt+ F12调出控制台，输入Docker-compose up命令可自动构建容器，并使用Docker-compose.yml中的配置启动容器，如图7所示。

图7

（5）使用浏览器浏览容器中的网站。

构建好容器后，使用浏览器访问http://0.0.0.0:5000或者http://localhost:5000，访问通过容器生成的网站，如图8-8所示。

图8

（6）重新构建容器。

当我们修改了项目的代码后仅可以通过Docker-compose up --build重新构建容器，如图9所示。

图9

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内容提要

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