Flask的Context(上下文)学习记录

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Flask的Context(上下文)学习记录相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

0x01 背景知识

threading.local()

通过threading.local()可以创建一个线程安全的全局变量,即在一线程中的修改不会影响另一线程。结合代码说明:

通过修改代码验证“名同实不同”:

Flask的Context(上下文)学习记录

所以threading.local()是通过创建“名同实不同”的“全局变量”。

LocalProxy 和 LocalStack

这两个都是基于 werkzeug.local.Local实现。

werkzeug.local.Localthreading.local只有两个不同,一个是前者优先使用Greenlet的ID,其次是线程ID;二是前者实现了一个析构方法(__release_local__)来析构(删除)创建的werkzeug.local.Local对象。

总的来说,前者是web升级版的threading.local. 那么顾名思义,LocalProxyLocalStack分别是线程安全的代理和线程安全的栈。

0x02 上下文

关于上下文,已经有很好的介绍文章了,我这里只做一些补充。

线程不安全的情况

在单App的情况下,通过current_app修改app配置会影响到其它线程。

为什么要有LocalProxy

按前文所述,通过LocalProxy拿到的是一个“名同实不同”的变量。例如flask中的request, 他就是一个LocalProxy对象,我们经常需要通过这个变量拿到一些请求参数。这时,将其变成“名同实不同"的全局变量,显然要比在每个视图函数中都传入一个request参数来得方便。

为什么要有LocalStack

按前文所述,通过LocalProxy存储的是“名同实不同”的变量。我们已经知道这种“名同实不同”的变量会让我们在不同线程中方便地使用同一名称的变量,但是如果一个线程中有多个变量呢?

只有栈结构才能保存多个 Context 并在其中定位出哪个才是“当前”。

在作为一个简单的网站后台时,一般不会有这种情况,因为一个HTTP请求对于一个request 环境和一个 application 环境。但是,在离线测试的时候,可能会推入栈中多个context。

以上是关于Flask的Context(上下文)学习记录的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

(搬运以学习)flask 上下文的实现

Flask 源码分析总结:Context 上下文原理

Flask 源码分析总结:Context 上下文原理

Flask 源码分析总结:Context 上下文原理分析

Flask源码之请求上下文和应用上下文

flask-06 flask上下文和钩子