深入理解Flask(2.使用 SQLAlchemy 创建数据模型)

Posted 2021-04-12 记忆足迹

Flask 是一个基于 Python 的 Web 框架，它的设计目的是提供 Web 开发所需要的最小功能子集。它与其他框架的不同之处在于：它没有绑定诸如数据库查询或者表单处理等功能库，以及它们所组成的整个生态系统。它倾向于对这些功能的实现方式不做任何限定。

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模型(models)是对数据抽象并提供通用访问接口的一种方式。

为了基于数据库抽象出数据模型，我们要用一个叫做 SQLAlchemy 的 Python包。

为了把 SQLAlchemy 绑定到我们的应用上下文中，我们可以使用 Flask SQLAlchemy。

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一、设置 SQLAlchemy

    默认使用的数据库是 SQLite ，如果需要其他数据库，请自行安装数据库。

    1. Python 安装包

        使用 pip 安装 Flask SQLAlchemy：$pip install flask-sqlalchemy

        如果是其他数据库，需要自行安装一些特定的包作为 SQLAlchemy 与你所选的数据库之间的连接器。

    2.Flask SQLAlchemy

        SQLAlchemy 通过一个特殊的数据库URI 来创建数据库连接，可上网查找，之后我们要将该 URI 添加到 config.py 文件中的 DevConfig 中去（也就是对应的配置文件中的对应函数中）。

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二、我们的第1个数据模型

    1.创建数据模型

        首先，要在主程序（main.py）文件中将我们的 app 对象传给 SQLAlchemy， 将 SQLAlchemy 初始化：

        然后在该程序中创建一个模型（例如User），它会跟相应的 user 表进行交互。

        最后，创建 User 表：

            先更新 manage.py，在没新增一个数据模型时将该模型导入并添加到返回的 dict 中。

            然后通过运行命令行来创建表单：

                $ python manage.py shell

                >>> db.create_all()

    2.CRUD：数据存储策略中的4个基本功能类型：添加、读取、修改和删除。

    3.数据模型之间的关联

    4. SQLAlchemy 会话对象的方便之处

        会话(session)可以被简单地描述为用来跟踪数据模型变化的对象，它还可以根据我们的指令将这些变化提交进数据库。同时，会话可以用来控制事物，可以避免一些常见的错误（如在保存外键时指向了不存在的对象及自动记录数据的跟跌。）

    5.使用 Alembic 进行数据库迁移

        Alembic是一个可以根据我们的SQLAlchemy模型的变换自动创建数据库迁移记录的工具，但是我们不会直接使用Alembic，而是使用 Flask-Migrate。

        $ pip install Flask-Migrate

        之后的操作可上网查询。