mysql 从动态表名中查询数据

Posted 2023-05-17

有一个表 是根据年月来生成的 比如现在的表名是 test_09_03 下个月的就是 test_09_04 现在我想要一条语句就可以每个月从相应的表中查询数据，即 select * from test_09_03 下个月就是 select * from test_09_04 如如何在一条语句中进行判断日期？
谢谢！
只能用SELECT语句

参考技术A 使用存储过程，把表名作为参数传进来。
CREATE PROCEDURE proName
@TableName varchar(50)
AS
DECLARE @SelectText varchar(500)
Set @SelectText = 'SELECT * FROM ' + @TableName
exec (@SelectText)

你要的是这个么？

那直接写：
string tablename=???
string strSql="select * from '"+tablename+"'";

关于时间用SUBSTRING函数取得上月时间最后一位然后在其上加一就是下个月的时间（其中要判断是否>12了）

如何使用基于自定义参数的表名中类似于 python 的字符串格式查询谷歌数据工作室中的 bigquery 表？

【中文标题】如何使用基于自定义参数的表名中类似于 python 的字符串格式查询谷歌数据工作室中的 bigquery 表？

【英文标题】：How to query bigquery tables in google data studio with python-like string formatting in table names based on custom parameters?

【发布时间】：2020-10-21 19:23:11

【问题描述】：

因此，我每年都有几张表格，其中包含每种产品的表格，表格如下： 2020product5, 2019product5, 2018product6 等等。我在 google data studio 中添加了两个自定义参数，命名为 year 和 product_id，但不能在表名中使用它们。我之前使用过参数化查询，但在where product_id = @product_id 等条件下使用，但此设置仅在所有数据都在同一个表中时才有效，这不是我当前的情况。在python中，我使用f"yearproductproduct_id"之类的字符串格式化程序，但这显然在这种情况下不起作用...... 使用 Bigquery 默认 CONCAT 和 FORMAT 函数无济于事，因为两者都会引发以下验证错误：Table-valued function not found: CONCAT at [1:15]

那么，如何在 google Data Studio 中使用基于自定义参数的表名中类似 python 的字符串格式查询 bigquery 表？

【问题讨论】：

这可能与以下内容重复：***.com/questions/51475252/…

不，这不是。它仅涵盖表后缀部分，这是我正在使用的当前工作，正如我在下面的回答中提到的那样。我的问题是关于动态选择彼此不同的表。不仅仅是后缀，实际上是一个由后缀分区的表。

【参考方案1】：

经过大量研究，我（有点）整理出来了。原来它是查询模式级实体的数据库级功能，例如动态表名。 BigQuery 不支持表名中的格式设置，如问题中的表（例如2020product5、2019product5、2018product6）无法直接查询。但是，它确实有一个 TABLE_SUFFIX 函数，允许您动态访问表，因为表名的更改位于表的末尾。 （此功能还允许进行 dateweise 分区和许多使用 BQ 作为数据接收器的工具，利用它。因此，如果您使用 BQ 作为数据接收器，很有可能您的原始数据源已经这样做了）。因此，像 (product52020, product52019, product62018) 这样的表名也可以通过以下方式动态访问，当然也可以从数据工作室访问：

SELECT * FROM `project_salsa_101.dashboards.product*` WHERE _table_Suffix = CONCAT(@product_id,@year) 

P.S.：使用 python 创建了一个脏脚本，该脚本循环遍历产品和表格，并复制并创建了新的脚本，如下所示：（添加带有格式化字符串的脚本，因此它可能对任何有这种情况的人都有用）

import itertools
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
    'project_salsa_101-bq-admin.json')
project_id = 'project_salsa_101'
schema = 'dashboards'
client = bigquery.Client(credentials= credentials,project=project_id)

for product_id, year in in itertools.product(product_ids, years): 
    df = client.query(f"""
            SELECT *  FROM `project_id.schema.yearproductproduct_id`
            """).result().to_dataframe()
    df.to_gbq(project_id = project_id,
                destination_table = f'schema.productproduct_idyear',
                credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
                    'credentials.json'),
                if_exists = 'replace')
    client.query(f"""
            DROP TABLE `project_id.schema.yearproductproduct_id`""").result()