r语言 garch 怎么得到标准化的残差

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了r语言 garch 怎么得到标准化的残差相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 提取出残差自己标准化下也可以呀,比如scale

用r语言的rugarch包的ugarchforecast预测garch模型的波动率,向前预测100步,为啥sigma是逐渐递减的?

sigma不应该是波动的吗?怎么是单调的呢,书上也说波动率向前预测无穷步趋向于常数,但为什么别人文章里的波动率预测都是波动的呢?

参考技术A 100部预测应该算多了吧,预测步数多了后收敛于无条件方差 参考技术B 请问楼主解决了吗?我也遇到这个问题了。谢谢!

以上是关于r语言 garch 怎么得到标准化的残差的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

R语言计算回归模型标准化残差实战(Standardized Residuals):识别回归模型中离群点

r语言计算均方误差怎么判断

standard error怎么算

如何对已经拟出的一元线性回归方程进行检验?标准化残差图怎么判断?

python怎么画残差图

R语言使用lm构建线性回归模型并将目标变量对数化实战:模型训练集和测试集的残差总结信息(residiual summary)模型训练(测试)集自由度计算模型训练(测试)集残差标准误计算