学术相关研究组介绍——NLP自然语言处理组

Posted 拔剑起五

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教师介绍



陈家骏  教授、博士生导师

主页:https://cs.nju.edu.cn/chenjiajun/

戴新宇 副教授

主页:https://cs.nju.edu.cn/daixinyu/

【学术相关】研究组介绍——NLP自然语言处理组

黄书剑 助理研究员

主页:http://nlp.nju.edu.cn/huangsj/




课题组简介



分析理解人类语言是人工智能的重要问题之一。南京大学自然语言处理课题组从80年代开始从事语言相关技术研究,承担国家课题十余项,多次获得省部级奖励。近年来集中关注文本分析、机器翻译、社交媒体分析推荐、知识问答等多个热点问题,结合统计方法和深度学习方法进行问题建模和求解,取得了丰富的成果。在自然语言处理顶级国际会议ACL上连续三年共发表5篇论文,也在人工智能顶级国际会议IJCAI和AAAI上发表论文,相关系统在机器翻译、中文分词、命名实体识别、情感计算等多个国际国内评测中名列前茅。




组内学术交流



  • 定期Seminar,由同学们报告工作进展情况,

  • 定期ReadingGroup,强化基础知识、集中讨论前沿问题和最新论文。

  • 指导老师与学生每周讨论最新工作进展

  • 指导老师按研究方向组织开展小组深入讨论




实验室设施



  • 个人配备台式机、笔记本电脑等资源

  • 28块高性能GPU计算卡和多台高性能服务器

  • 提供各类图书和最新技术资源

  • 实验室配备冰箱、咖啡机等




团队建设



定期开展各种体育锻炼以及团队建设活动,强身健体,开阔心胸。




联系我们



  • 自然语言处理研究组希望你有勇气、有耐心,有志于解决人工智能中挑战问题。

  • 诚邀各位加盟!

请联系:

戴新宇老师:daixinyu@nju.edu.cn

黄书剑老师:huangsj@nju.edu.cn


(以上来自于“本科生开放日”)


以上是关于学术相关研究组介绍——NLP自然语言处理组的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

NLPprogress.com-随时跟进自然语言处理研究最新进展,34个NLP任务的数据模型论文与代码

斯坦福NLP组最新报告:自然语言处理中的学习挑战(附149页报告全文下载)

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