资源｜自然语言处理和机器学习资料分享

Posted 2021-04-12 自然语言处理技术

有很多小伙伴总是在网上找不到想要的资料，而另外一些人在分享的时候总设置各种网站的金币导致无法直接下载。本文给大家介绍一些可以直接下载的学习资源，这资源相对于上次给大家介绍的丰富很多，包括书籍和视频学习资源。大家可以根据自己的需要进行选择。

1书籍和视频下载链接

1：数据挖掘：概念与技术（中文第三版）

链接: https://pan.baidu.com/s/1skTjb69 密码: 6ixx

2：矩阵分析.美国 Roger.A.Horn.

链接: https://pan.baidu.com/s/1boVDyAN密码: p85p

3:统计学习方法 李航

链接: https://pan.baidu.com/s/1o85OO22 密码: v3ri

4：概率论与数理统计 - 陈希孺.pdf

链接: https://pan.baidu.com/s/1o7RTgXc 密码: 7r63

5：模式分类第二版中文版Duda.pdf（全）

链接: https://pan.baidu.com/s/1ge40WyJ 密码: sb4a

6:推荐系统实战

链接: https://pan.baidu.com/s/1pL7iH31 密码: 9c88

7：机器学习及其应用

链接: https://pan.baidu.com/s/1gfm0mEv 密码: 7jgp

8：深入搜索引擎-海量信息的压缩，索引，查询

链接: https://pan.baidu.com/s/1pLolSwj 密码: jyhg

9：机器学习实战

链接: https://pan.baidu.com/s/1pLl3ZGf 密码: ev6u

10：机器学习系统设计:Building Machine Learning Syste - Willi Richert

链接: https://pan.baidu.com/s/1pLiMol1 密码: tqmn

11：[奥莱理] Machine Learning for Hacker

链接: https://pan.baidu.com/s/1eRQN8Am 密码: nppi

12：机器学习实践指南 案例应用解析

链接: https://pan.baidu.com/s/1c2vZLok 密码: 4bi8

13：R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例

链接: https://pan.baidu.com/s/1b4BgR0 密码: 761u

14：数据挖掘 实用案例分析

链接: https://pan.baidu.com/s/1bppqkkZ 密码: jgb8

15：神经网络与机器学习（原书第3版）

链接: https://pan.baidu.com/s/1i5MnUxJ 密码: t3uv

16：人工神经网络理论、设计及应用_第2版

链接: https://pan.baidu.com/s/1kVcOERP 密码: zqvg

17：MATLAB神经网络原理与实例精解

链接: https://pan.baidu.com/s/1eRFsIbg 密码:7ab1

18：神经网络设计 . 美国 Hagan

链接: https://pan.baidu.com/s/1hrObAs8 密码: tfbb

19：deep learning by bengio

链接: https://pan.baidu.com/s/1slv9s3F 密码: csgu

20：大规模名人人脸标注数据集CelebA

链接: https://pan.baidu.com/s/1slkJZIX 密码: a34n

21：徐小湛《高等数学》

链接: https://pan.baidu.com/s/1bpLKn4V 密码: u418

22：徐小湛-线性代数

链接: https://pan.baidu.com/s/1mhVvidy 密码: rch2

23：浙大-机器学习基础课程资料

链接:https://pan.baidu.com/s/1kUHQVsV 密码:i2iu

24：吴恩达-机器学习教程

链接: https://pan.baidu.com/s/1qYSLwk8 密码: jmpc

25：斯坦福大学-深度学习基础教程

链接: https://pan.baidu.com/s/1hrX5duW 密码: w9r9

26：Learning Deep Architectures for AI

链接: https://pan.baidu.com/s/1ck86ce 密码: qz3b

27：支持向量机导论

链接: https://pan.baidu.com/s/1boJ2oEz 密码: v2at

28：模式识别（第二版）边肇祺 张学工

链接: https://pan.baidu.com/s/1o83gXEM 密码: iu23

29：神经网络与机器学习（原书第3版）

链接: https://pan.baidu.com/s/1jHYMT9s 密码: jvi3

30：Neural Networks A Comprehensive Foundation

链接: https://pan.baidu.com/s/1bJ4mSm 密码: ssmh

31：《现代模式识别》-孙即祥

链接: https://pan.baidu.com/s/1kV9YA5h 密码: ett5

32：机器学习那些事

链接: https://pan.baidu.com/s/1slqPEhf 密码: rf7m

33：人工智能与大数据

链接: https://pan.baidu.com/s/1i5s1TXV 密码: 3rsg

34：CS271 Introduction to Artificial Intelligence AI Class

链接: https://pan.baidu.com/s/1qXVmUqK 密码: 3uhp

35：Data Manipulation at Scale Systems and Algorithms

链接:https://pan.baidu.com/s/1o8iPmzw 密码:64p5

36：林轩田: :机器学习技法

链接: https://pan.baidu.com/s/1jIrdQKI 密码: brce

37: 机器学习基石

链接: https://pan.baidu.com/s/1jI7YOLo 密码: 45hx

38: :coursera上andrew Ng

链接:【中英双语】机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng）

39: 机器学习经典论文

链接: https://pan.baidu.com/s/1gf6JaPt 密码: 3ext

40: :CS344 Intro To Parallel Programming Using CUDA

链接: https://pan.baidu.com/s/1nvpBKGp 密码: zhym

41: 斯坦福大学-机器学习课程

链接: https://pan.baidu.com/s/1kUG4cbt 密码: 8yav

42: Natural Language Processing Collins

链接: https://pan.baidu.com/s/1nuZwG21 密码: t9jc

43: 论文合集

链接: https://pan.baidu.com/s/1hr9O5pE 密码: jkj6

44: 形式语言与自动机理论

链接: https://pan.baidu.com/s/1o7S9n2U 密码: a5g6

45: 统计自然语言处理基础

链接: https://pan.baidu.com/s/1c2trU8K 密码: 2fiw

46: 宗成庆统计自然语言处理

链接: https://pan.baidu.com/s/1i5N9XEd 密码: kkf6

47: 自然语言处理综论.

链接: https://pan.baidu.com/s/1geBS3lT 密码: nxfj

48: 条件随机场综述

链接: https://pan.baidu.com/s/1kUZ0OK3 密码: 8y6f

49: Tagging.pdf

链接: https://pan.baidu.com/s/1eSm2rsu 密码: 8b4s

50: icslp2002-srilm

链接: https://pan.baidu.com/s/1dFIYwA9 密码: 9p4k

2视频学习网站

除了上面的资源，下面介绍一些视频网站大家可以根据需要学习一下：

斯坦福CS231n Spring 2017开放课程视频

CS231近几年一直是计算机视觉领域和深度学习领域最为经典的课程之一。

网易公开课

可以说网易公开课是国内最早的一个开放式的公开课视频网站，里面包含很多很好的公开课程，包括国内和国外各学科的。后面腾讯和其它的一些网站机构也跟进做在这方面做了很多的工作。

Cousera课程，

https://zh.coursera.org/

https://zh.coursera.org/learn/machine-learning

Deep learning.ai 项目的课程

前段时间炒的特别火的Andrew Ng的 deep learning. ai 的全部课程实际上也是免费的大家可以去看看。

斯坦福大学自然语言处理的课程

这是由NLP领域的大牛Dan Jurafsky和Chirs Maning教授的课，之前coursera有这门课，但是后来没有了，如果能够翻墙的可以在Youtub上查找看看，里面对自然语言处理相关的技术介绍的非常详细，

3编程语言的推荐

对于基础语言推荐大家学习java和C++二选一，再加上python，有这两门语言为基础，对很多问题的解决都足够了。至于深度学习的框架，可以学习tensorflow，国内很多网站对tensorflow的官方文档都汉化了，可以让读英文比较吃力的人快速的上手，很多源代码可以从github上获取，其中tensorflow实现的深度学习相关网络的代码在网站: http://tensorflow.org 中获取。如果只是想快速的搭建深度学习相关的网络解决网络可以使用keras去搭建，它对很多底层的实现进行了封装，可以非常快的上手。

上面一些推荐只是针对那些想了解机器学习和自然语言处理相关技术的人，还有很多的书籍和视频网站资料都没有罗列出来，但是内容都大同小异。其实个人觉得最前沿的方法和技术还是通过读文章来获取的，很多文章都放在arxiv的网站上，另外还有一些会议的报告也是可以很快速的获取相关的知识。这里先不做介绍，感兴趣的可以通过百度或者google学术获取这方面的知识。

参考内容：

[1] 知乎专栏云时之间：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32057026

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