SAS发布全新机器学习和自然语言处理软件，进一步丰富人工智能产品组合!

Posted 2021-04-12 SAS数据分析

全球数据分析行业领导者SAS，致力于通过利用机器学习、深度学习、文本分析、预测和统计等技术，帮助客户更便捷地构建人工智能（AI）解决方案。最新版SAS®平台纳入了SAS可视化文本分析，并显著增强了SAS可视化数据挖掘和机器学习的功能，且两款产品均可利用SAS®Viya®的新增功能。

近期采用SAS Viya客户包括：美国红十字会、思科、在欧洲12个国家拥有业务的德国第二大传统网络时尚和服装公司Klingel集团、以及世界领先的再保险公司慕尼黑再保险公司。

新版SAS®有哪些新功能？

• SAS可视化文本分析综合运用自然语言处理（NLP）、机器学习和语言规则，从非结构化数据中获取价值。该软件可解决各行业面临的业务难题，包括：管理和解释记录、评估风险和欺诈、以及通过客户反馈及早发现问题。SAS可视化文本分析在一个现代化且灵活的框架内提供以下功能：文本挖掘、上下文提取、分类、情感分析和搜索。该软件使用户能够准备待分析数据、可视化探索主题、构建文本模型并部署在现有系统或业务流程中。用户可以使用预定义的模板快速分析大量数据，并将文本分析的输出综合应用于其他机器学习和预测技术中。

• 新版SAS可视化数据挖掘和机器学习可提供端到端可视化环境，涵盖机器学习和深度学习的所有方面——从数据存取，到数据整理，再到复杂的模型构建和部署。基于内存的分布式处理可更加快速地解决关键业务问题，并使企业更加高效的利用宝贵的数据资源和技术人员。该软件还支持Python和R等流行开源编程语言。

• 新版SAS平台具有一个显著特征：配有可整合整个数据分析生命周期的Web界面，可助力跨部门的团队协作。现在，从数据准备，到交互式发现和探索，再到模型构建和部署，所有活动都可以通过一个可视化界面提供支持。这一高度集成的环境，加速了现代机器学习算法的构建，从而建立更盈利的客户关系、防范欺诈、并有效地管理风险。

SAS将高级数据分析、模型部署、数据准备和可视化整合到一个平台，使用户可完成数据分析过程的所有阶段，无需在不同软件之间切换。通过SAS平台的更新，并融合最新的统计算法、机器学习算法、深度学习算法、文本分析算法，且支持开源语言，SAS明显将长期保持其作为领先数据分析和认知/AI平台提供商的地位。

——IDC分析和信息管理副总裁Dan Vesset

助力慕尼黑再保险公司服务更多用户，并增强深度学习能力！

慕尼黑再保险公司是SAS数据分析产品的早期用户，它在SAS新解决方案和新平台的成型上发挥了关键作用。与该公司合作的过程中，我们听说，新版本整合了其数据分析基础架构，使不同技能的用户能够相互协作，从而更快地解决公司遇到的难题。SAS能发布众多世界一流产品，客户的反馈功不可没。

——SAS分析产品线总监Saurabh Gupta

作为一家在全球开展业务的再保险公司，慕尼黑再保险公司可获得大量数据，并将其汇聚到一个集中的环境中。利用SAS，该公司可在协作式用户界面上运行复杂的机器学习大数据算法，获取数据分析洞察，用于快速解决业务难题并为客户提供服务。此外，该公司还使用嵌入的人工智能功能和最新的深度学习算法，保持其在数据分析运用上的领先地位。

最新版SAS使我们所有用户都能快速入门，并在统一的可视化界面内进行协作。不熟悉SAS语言的人也可用Python和R语言进行编码，并在同一个平台上运行相同的操作，我们非常喜欢这一功能。该软件既符合高级数据科学家的端到端需求，又便于初学者使用，因而深受数据科学家和非编程人员的欢迎。这一优势使多个用户和团队能够共同探索和分析相同的数据，从而提高了数据发现和模型建立过程的协作化程度。

——慕尼黑再保险公司首席数据官

Wolfgang Hauner

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