自然语言处理与医学从语言中提取精神特质来防治心理疾病

Posted 2021-04-12 日本科技观察

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庆应大学医学部

在进行的一项研究

是利用自然语言处理技术

来对精神类疾病进行防治

首先

健康的平常人以及患有精神疾病的患者

他们的被采访的声音分别记录下来

CREST研究总代表

庆应义塾大学 医学部教师

岸本泰士郎介绍

在人的语言是能反应自身的精神状态的

而语言中存在专门属于某些病患的特征的表达

这些将作为他作出患者的精神诊断的重要参考

CREST研究团队的 岸本泰士郎先生他们

目标是能设计出一套能解析患者语言的系统处理

静冈大学 信息情报学 老师

狩野芳申先生

也是该共同研究项目的成员

整个流程是

利用自然语言的特征处理

把精神病疾病特有的特征抽出来

来协助辅助医生的诊断

进而是要对疾病

定期预防

早期发现

静冈大学的松滨校区

有专门的成员在此将收录到的语言表达

详细写入程序

甚至言语中的停顿

或者犹豫词穷等都会被详细记录

当然将来还是希望能将这部分工作

也完全交由电脑自行去完成

静冈大学 情报信息学

狩野芳伸副教授

也是该项目的共同研究人员

他介绍

收录对象的声音停顿

犹豫迟疑这些细节都会被记录下来

所谓由形态素

是指发言或者文章中有实际意思的

最小的一个单位

从形态素到逐级到整体的句子

进行综合判断

现在已经在做讨论

从收录的声音中

究竟可以得到何种信息

一是希望最终能收集到big data那样海量的样本的信息

二是这些语言信息很多只是露出了表面一点点

其深层含义有待发掘出来

只有同时做到这两点才算是成功

而岸本老师则进一步表示

如果患者的病情还在萌芽阶段

通过这种技术能对患者的病情早期诊断的话

就可以对患者实施先发制人的预防性的诊疗方案

希望能利用自然语言处理技术

加深对精神类疾病的理解

最终达到

预防以及早发现早治疗该类疾病

是本研究的主要目的