自然语言处理远程科研

Posted 2021-04-12 百利天下职业规划

01.项目简介

本项目旨在通过理论和实践相结合的方法，让学生学习自然语言处理基础知识，深度学习相关理论基础、快速掌握深度学习主流平台。课程将全面介绍自然语言处理的核心问题和技术挑战，阐述深度学习目前在文本处理中的应用现状和发展趋势，同时对主流深度学习模型（以卷积神经网络为例）从理论原理到具体实现进行一个深度的剖析。此外，课程将以文本分类为应用实例，指导学生采用深度学习模型解决实际问题，培养学生的创新思维和独立解决问题的能力、为自然语言处理和深度学习的进一步学习和应用打下良好的基础。

02.项目特色

该项目优点在于对于有足够长申请时间的学生而言，导师可以帮助学生更加深入、全面和系统性地完成一项或几项专业领域科研任务，让学生亲身参与到整个科研项目开展的过程中来，体验解决科研难题的成就感，同时让学生深入了解该领域背景和前沿动态等。除了定期科研项目讨论课程之外，项目周期内学生可以随时向导师请教相关问题，得到导师的专业指导，让学生提前体验到一名研究人员真实的工作和生活状态

03. 适合人群

大二以上优本科生 计划申请自动化、计算机，软件工程、交叉学科（如商科、金融等数据分析）相关专业。为了让学生更好地完成科研项目，项目组会以面试的形式对学生进行筛选

 04.行程安排

第一周	自然语言处理基础知识学习：学习自然语言处理的基本概念、自然语言处理领域的核心问题、难点与挑战，自然语言处理的应用现状和发展趋势。约定时间与学生在线交流，对学习中存在的问题并给以解答。
第二周	深度学习概念、应用和开发平台学习：学习深度学习的基本概念，机器学习方法的统一设计框架，几种主流深度学习模型（卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等）的应用领域和发展前景。学习和掌握至少一种深度学习开发框架（如tensorflow平台）。约定时间与学生在线交流，对学习中存在的问题并给以解答。
第三周	词向量（Word Embedding）详解： 介绍自然语言处理任务中词的表示模型，包括词袋模型、聚类模型和嵌入表示方法，介绍目前几种主流的词嵌入学习模型（CBow、Skip-gram）的设计思想和主要原理。安排学生学习相关文献，约定时间与学生在线交流，对学习中存在的问题并给以解答。
第四周	文本分类课题实战：介绍文本分类的基本思想，采用词嵌入表示和深度学习模型解决该问题的基本思路。指导学生实现一个基于卷积神经网络的文本分类模型。安排学生学习相关文献，约定时间与学生在线交流，对学习中存在的问题并给以解答。

05.招生要求

招生对象：大二以上优秀本科生

06.报名方式

1.直接致电百利天下总部010-5795-2000即可报名

3.在百利天下行微信界面，点击菜单栏的【报名入口】填写信息也可报名

4.直接添加老师微信咨询