顶级攻略！自然语言处理的学习之道
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了顶级攻略！自然语言处理的学习之道相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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最近自然语言处理（NLP）的各路应用可是被玩得风生水起，广泛应用于互联网公司，金融公司，机器人公司，医疗公司等等，作为很多公司的核心技术存在。有利于软件开发工程师，进一步提升自己的核心竞争力，提高项目技术门槛。
NLP（ Natural Language Processing ） 是 自然 语言 处理 的简称，是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。机器理解并解释人类写作与说话方式的能力。近年来，深度学习技术在自然语言处理方面的研究和应用也取得了显著的成果。
那么，小白该如何学习NPL呢？
五步走策略
论文的阅读，最新算法的研究
算法的大概方向的评估训和确定
练数据收集，清洗以及数据预处理
算法实现，系统设计，参数调优，模型升级
模型效果评估与部署
自然语言处理
——AI深度学习顶级实战课程
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1
课程亮点
资深专家带队，实战底蕴深厚
算法+实践，搭配企业落地项目
专业学习社群，随时答疑
2
课程概述
NLP和深度学习发展概况和最新动态
NLP与PYTHON编程
快速掌握NLP技术之分词、词性标注和关键字提取
句法与文法
N-GRAM文本挖掘
表示学习与关系嵌入
深度学习之卷积神经网络
深度学习之递归神经网络
特定领域命名实体识别NER技术
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讲师介绍
aopu老师
5年以上的AI核心算法研发工作经历，南京东南大学计算机硕士，曾在电信，卫宁等公司担任高级算法工程师，数据科学家和AI部门负责人。
负责深度学习，机器学习等AI前言算法的研发和商业项目的落地，对自然语言处理，图像处理，数据挖掘，机器学习，深度学习等领域有丰富的项目和工程经验。授课内容均为企业实战项目，授课经验丰富，善于培养学生的思维能力，创新能力，获得广大学员一致好评，具有很高的人气。
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课程目录
NLP发展历史（部分试听课程）
NLP机器学习（部分试听课程）
1、NLP和深度学习发展概况和最新动态
NLP历史及现在（原理）
NLP实现机器翻译，聊天机器人，情感分类和语义搜索（原理）
2、NLP与PYTHON编程
PYTHON环境搭建及开发工具安装（实战演示）
NLP常用PYTHON开发包的介绍（实战演示）
Jieba安装、介绍及使用（实战演示）
Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用（实战演示）
Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用（实战演示）
3、快速掌握NLP技术之分词、词性标注和关键字提取
分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用（原理）
准确分词之加载自定义字典分词（代码实现及代码讲解）
准确分词之动态调整词频和字典顺序（代码实现及代码讲解）
词性标注代码实现及信息提取（代码实现及代码讲解）
人名、地名、机构名等关键命名实体信识别（代码实现及代码讲解）
TextRank算法原理介绍（原理）
基于TextRank关键词提取（代码实现及代码讲解）
4、句法与文法
依存句法和语义依存分析介绍（原理）
依存句法树解析（子树遍历，递归搜索，叶子节点提取等）（代码实现及代码讲解）
名词短语块挖掘（chunking）（代码实现及代码讲解）
动名词短语块挖掘（代码实现及代码讲解）
自定义语法提取任意短语（代码实现及代码讲解)）
5、N-GRAM文本挖掘
N-GRAM算法介绍（原理）
N-GRAM生成词语对（代码实现及代码讲解）
TF-IDF算法介绍及应用（原理）
基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM（代码实现及代码讲解）
6、表示学习与关系嵌入
语言模型（原理）
词向量（原理）
深入理解Word2vec算法（原理）
基于Word2vec技术的词向量，字向量训练（代码实现及代码讲解）
7、深度学习之卷积神经网络
深度学习必知必会bp神经网络（原理）
彻底理解深度学习之卷积神经网络（原理）
基于CNN文本分类（代码实现及代码讲解）
CNN文本分类原理
CNN文本分类算法结构
CNN文本分类代码详解
CNN文本分类模型测试和部署
8、深度学习之递归神经网络
彻底理解深度学习之递归神经网络（原理）
彻底理解LSTM，双向LSTM,GRU（原理）
基于双向LSTM文本分类（代码实现及代码讲解）
LSTM文本分类原理
LSTM文本分类算法结构
LSTM文本分类代码详解
LSTM文本分类模型测试和部署
9、特定领域命名实体识别NER技术
命名实体识别及最新算法介绍（核心项目介绍）
深入理解基于膨胀卷积神经网络的NER算法（核心项目介绍）
训练样本准备及机器自动标注（核心项目代码实战及代码讲解）
基于膨胀卷积神经网络的NER代码实现及详解（核心项目代码实战及代码讲解）
Tensorfow下模型Flask接口云端部署，评价，调用（核心项目代码实战及代码讲解）
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学习方式
录播学习+VIP会员群
问答中心+在线答疑
2年反复观看
课程答疑
交流互动
课程评价
6
报名
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