API分享|适合文本分析自然语言处理和情感分析的API

Posted 2021-04-12 Hugedata网络科技

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对于做工程项目和搞科研的人来说，有现成的模块或工具使用是一件非常便捷的事情，无需访问源码或理解内部工作机制的细节即可完成相应的任务。常用的方法是调用一些API，即一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力。本文总结了自然语言处理方面的API分享给大家。

1.Bitext：提供市面上最准确的多语种情感主题分析。目前，已经提供四个语义服务：实体、概念提取、情感分析以及文本分类，该API支持8种语言。

2.Diffbot Analyze：为开发人员提供可识别、分析以及从任何网页中提取主要内容和章节的工具。

3.Free Natural Language Processing Service：，免费提供包括情感分析、内容提取、语言检测等服务，该API也在API市场mashape.com中挺受欢迎。

4.Google Cloud Natural Language API：该API分析文本的结构和意义，包括情感分析、实体识别以及文本注释。

5.Watson Natural Language Understanding：该API分析文本以从概念、实体、关键词、类别、关系以及语义角色等内容中提取元数据。

6.MeaningCloud Text Classification：该API完成预分类任务，比如文本提取、文本标记、词语切分等。

7.Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：该API从文本中检测情绪、关键短语、话题和语音。该组中的其它API提供包括Bing拼写检查、语言理解、语言分析以及Web语言模型等。

8.nlpTools：在HTTP RESTful网络服务上的简单JSON，被用于自然语言处理，能够对网络新闻媒体进行情感分析和文本分类。

9.Geneea：该API可以对提供的原始文本、从给定的URL中提取到的文本或直接提供的文档进行分析。

10.Thomson Reuters Open Calais?：基于自然语言处理、机器学习和其它方法，将文档与实体(人、地点、组织等)进行分类和链接。

11.Yactraq Speech2TopicsIs：该API通过语言识别与自然语言处理技术将视听内容转化为主题元数据。

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