永久免费!这一次是百度自然语言处理技术
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5月11日,百度自然语言处理技术宣布对外永久免费,且不限调用量。
这是一个重磅消息,因为需要利用这项技术的行业、企业非常多。换句话说,百度这一举措意味着万千企业无需任何成本,就可以使用国际领先的中文自然语言处理技术去创新业务。
什么是自然语言处理,它能带来什么价值?有哪些应用场景?接下来跟随小编一探究竟。
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是重要的人工智能技术之一,它研究的是,实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。它能让“计算机”和“人”一样,准确理解语言、语义,最终拥有智能,和“人”无障碍沟通。
举个例子,人机对话,只有计算机理解人的意图,才能给出相应的答案。一般人见面打招呼相互问“吃了吗”,机器不仅仅认为是“吃什么了”,而且还会理解是“打招呼”的沟通方式之一。
这其中理解真实意图就需要用到自然语言处理技术。
拥有自然语言处理能力的机器变得越来越智能,带来的价值是显著的,从两个维度看,一是代替人的部分劳动,二是让人的体验更好。
分别举个例子:前者的典型代表是智能客服。客服每天接到的咨询中有大量重复的内容,用机器代替能帮助节省大量的人力成本。后者典型的代表是新闻的个性化推荐。如今打开各种资讯App,用户都可以看到自己最感兴趣的新闻推荐,这背后就有自然语言处理技术的助力,先对大量的新闻进行分析并对主题进行分类标记,然后推荐给关注这些主题的用户,大大提升了用户的阅读体验。
目前,自然语言处理被广泛应用在众多领域。比如,文章的内容标签提取、新闻推荐、问题聚合、文科考试阅卷、智能客服、评论观点抽取、舆情监控、文本内容分类、文本审核等。
简单概括,如今,与文字密切相关的应用场景几乎都会涉及自然语言处理技术。
百度自然语言处理技术,结合百度海量大数据与业界领先的人工智能算法优势,能对人类自然语言进行分析、理解、生成和翻译,进而实现自然的人机对话交互。本次全线开放的免费技术包括语言处理基础技术和理解与交互技术UNIT。
百度语言处理基础技术拥有丰富的功能,包括词法分析、依存句法分析、词向量表示、DNN语言模型、词义相似度、短文本相似度、评论观点抽取、情感倾向分析、文章标签、文章分类等。
以【词法分析】为例,其能将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列,以便对语言做后续处理。如果切分不准确,就会闹笑话。下图是一个典型示例,词汇切分方式不同,搜索出的答案完全不同。
再举一个例子,在电商平台中,商品的评论是帮助消费者快速做出消费决策的重要一环。这就需要商家对自家商品的评论有一个整体、全面的分析。这时就可以运用【评论观点抽取】来快速分析网络商品评论,输出评论观点标签及评论观点的情感倾向。
再来看看理解与交互技术UNIT,这是一个能让您的产品迅速拥有对话能力的智能对话定制平台。想拥有一个属于自己的对话Bot?想让自己的设备能够具备对话能力?一个UINT平台就够了。
百度自然语言处理技术有三大优势:
一、算法丰富。拥有数十种自然语言核心算法与解决方案,全面覆盖语言理解的各类需求。
二、接口易用。标准化接口封装,通过云计算调用可快速使用工具,大大降低开发人力成本。
三、服务可靠。高可用,支持千亿量级调用需求,配有完善的统计和监控措施。
免费,这不是百度第一次这么做,也不会是最后一次。先进技术不应该只服务于少数企业,只有更广泛的应用才能发挥最大的价值,百度一直在践行这样的理念。相信未来将会有更多企业从百度自然语言处理技术中受益。
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