pytest测试框架(三)

Posted 2023-03-01

参考技术A fixture是pytest特有的功能，它以装饰器形式定义在函数上面， 在编写测试函数的时候，可以将被fixture装饰的函数的名字做为测试函数的参数，运行测试脚本时，执行测试函数时就会自动传入被fixture装饰的函数的返回值。

运行结果如下：

conftest.py内容如下：

test_fixture1.py内容如下：

运行结果如下：

右键运行如下：

运行如下：

运行如下：

运行如下：

运行如下：

运行如下：

pytest.fixture(autouse=False) 的autouse参数默认为False, 不会自动执行；设置为True时，当前运行的所有测试函数在运行前都会执行fixture函数

运行如下:

pytest.mark下提供了标记装饰器，除了之前我们使用的pytest.mark.usefixtures()装饰器以外，还有一些常用的标记装饰器

运行如下：

使用场景: 根据特定条件、不执行标识的测试函数

运行效果如下：

使用场景: 根据特定条件、不执行标识的测试函数

运行效果如下:

--- argnames：参数名， 以逗号分隔的字符串，表示一个或多个参数名称，或参数字符串的列表/元组. 参数名为几个，就会运行几次。
--- argvalues：
----参数对应值，类型必须为 list
----当参数为一个时，参数格式：[value1,value2,...]
----当参数个数大于一个时，格式为: [(param_value1,param_value2),...]

运行效果如下

python pytest测试框架介绍三

之前介绍了pytest以xUnit形式来写用例，下面来介绍pytest特有的方式来写用例

1、pytest fixture实例1

代码如下

from __future__ import print_function
import pytest
 
@pytest.fixture(scope=‘module‘)
def resource_a_setup(request):
    print(‘\\nresources_a_setup()‘)
    def resource_a_teardown():
        print(‘\\nresources_a_teardown()‘)
    request.addfinalizer(resource_a_teardown)
 
def test_1_that_needs_resource_a(resource_a_setup):
    print(‘test_1_that_needs_resource_a()‘)
 
def test_2_that_does_not():
    print(‘\\ntest_2_that_does_not()‘)
 
def test_3_that_does(resource_a_setup):
    print(‘\\ntest_3_that_does()‘)

使用-s -v运行查看详情如下

这里使用的了pytest的特有的模式来写用例，使用的方式是scope方式，scope支持多种，后面会介绍

这里还使用了pytest的addfinalizer内置功能，具体可参见官网，用处是：在最后一个测试项目中调用teardown

 

2、pytest fixture实例2

代码如下

from __future__ import print_function
import pytest
 
@pytest.fixture()
def resource_a():
    print(‘\\nresources_a() "setup"‘)
 
def test_1_that_needs_resource_a(resource_a):
    print(‘test_1_that_needs_resource_a()‘)
 
def test_2_that_does_not():
    print(‘\\ntest_2_that_does_not()‘)
 
def test_3_that_does(resource_a):
    print(‘test_3_that_does()‘)

这是最简单的一个例子，结果如下

可以看出测试用例继承了用pytest.fixture的函数后，都执行了setup的功能，默认的pytest.fixture是function

3、使用pytest.fixture的几种方法

在写用例时，有几种方法使用pytest.fixture来形成框架，

方法一：

就是上面提到的这种方法，如下

pytest.fixture()
def before():
    print(‘\\nbefore each test‘)
 
def test_1(before):
    print(‘test_1()‘)
 
def test_2(before):
    print(‘test_2()‘)

方法二：使用fixture修饰

 

@pytest.fixture()
def before():
    print(‘\\nbefore each test‘)


@pytest.mark.usefixtures("before") 
def test_1():
    print(‘test_1()‘)
 
@pytest.mark.usefixtures("before") 
def test_2():
    print(‘test_2()‘)

标红的就是修饰器

 

4、fixture scope的范围参数

之前使用@pytest.fixture(scope=‘module‘)来定义框架，scope的参数有以下几种

•  function   每一个用例都执行
• class        每个类执行
• module     每个模块执行(函数形式的用例)
• session     每个session只运行一次，在自动化测试时，登录步骤可以使用该session

 

 如下一个用module例子

@pytest.fixture(scope=‘module‘)
def resource_a():
    print(‘\\nresources_a() "setup"‘)
 
def test_1_that_needs_resource_a(resource_a):
    print(‘test_1_that_needs_resource_a()‘)
 
def test_2_that_does_not():
    print(‘\\ntest_2_that_does_not()‘)
 
def test_3_that_does(resource_a):
    print(‘test_3_that_does()‘)

即使我们在每个用例都继承了resource_a，但在实际测试中，所有用例只执行了一次resource_a

这时，你可能会问，为什么只这setup功能，没有teardown功能，要teardown怎么写，方法如下：

def cheese_db(request):
    .....
   
    def teardown():
        print(‘\\n[teardown] cheese_db finalizer, disconnect from db‘)
    request.addfinalizer(teardown)

这里使用的还是之前介绍的request.addfinalizer功能，函数名字可以任意取，不一定要teardown

 

5、带参数的fixture

这里就不介绍了，看官方文档吧

6、多种fixture scope结合使用

看代码，如下

@pytest.fixture(scope="module")
def foo(request):
    print(‘\\nfoo setup - module fixture‘)
    def fin():
        print(‘foo teardown - module fixture‘)
    request.addfinalizer(fin)
 
@pytest.fixture()
def bar(request):
    print(‘bar setup - function fixture‘)
    def fin():
        print(‘bar teardown - function fixture‘)
    request.addfinalizer(fin)
 
@pytest.fixture()
def baz(request):
    print(‘baz setup - function fixture‘)
    def fin():
        print(‘baz teardown - function fixture‘)
    request.addfinalizer(fin)
 
def test_one(foo, bar, baz):
    print(‘in test_one()‘)
 
def test_two(foo, bar, baz):
    print(‘in test_two()‘)

测试结果如下

 

pytest还有很有用的yield功能，后续再介绍