西湖大学张岳:384页PPT自然语言处理中的joint 模型下载

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1.  导读

西湖大学张岳博士在EMNLP2018 上做了《Joint Models for NLP 》的Tutorial。


自然语言处理中的很多任务采取pipeline的做法。但是这种pipeline模型具有两个缺点。首先,不同步骤之间存在错误级联。其次,它们之间难以共享信息。联合模型可以用于解决以上问题。


2.  张岳老师信息


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张岳


张岳,2003年毕业于清华大学计算机科学专业,获得学士学位;2006年毕业于牛津大学计算机科学专业,获得硕士学位;2009年毕业于牛津大学计算机科学专业,获得博士学位。2010年3月-2012年6月在剑桥大学计算机科学专业从事博士后研究,2012年7月-2018年8月在新加坡科技与设计大学担任助理教授。拟定2018年全职回国工作。


个人主页:

https://frcchang.github.io/index.html

http://www.wias.org.cn/index.php?a=kydetail&catid=487&id=8925&web=chinese

3.  资料获取

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