资源下载北大孙栩老师：自然语言处理中的注意力机制
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注意力机制即Attention mechanism在序列学习任务上具有巨大的提升作用，在编解码器框架内，通过在编码段加入Attention模型，对源数据序列进行数据加权变换，或者在解码端引入Attention模型，对目标数据进行加权变化，可以有效提高序列对序列的自然方式下的系统表现。
本文是北大孙栩老师做的自然语言处理中的注意力机制报告,部分slides：
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孙栩老师《自然语言处理的attention机制》已经打包好，获取步骤如下：
后台回复关键词：Attention1230
注：此次建议复制，不然容易打错
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