自然语言处理方向学习资料整理
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Python学习:
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
主流框架学习:
PyTorch、TensorFlow、Keras,至少熟练掌握一种
机器学习入门书籍:
周志华的西瓜书
机器学习常见算法原理:
李航《统计学习方法》
python做自然语言处理方向的书籍:
《Python自然语言处理》
数据分析过程(裴可峰师兄整理):
https://note.youdao.com/ynoteshare1/index.html?id=c5f71f46dacae856140a82e184a54693&type=notebook
机器学习相关(裴可峰师兄整理):
https://note.youdao.com/ynoteshare1/index.html?id=915fec3583a61dfe8314611a7b3a432f&type=notebook
数据分析竞赛:
天池比赛:有很多比赛适合新手,有教程,可以尝试参加
Kaggle竞赛:国际数据分析比赛,可尝试参加
近期自然语言处理重要的论文(学好英语真的很重要):
BERT: Pretraining of Deep Bidirectional Transformers for language understanding
ELMo: Deep contextualized word representations
GPT: Improving Language Understanding by Generative Pre-Training
GPT2.0: Language Models are Unsupervised Multitask Learners
Transformer: Attention Is All You Need
七月在线Kaggle实战班:
链接: https://pan.baidu.com/s/12MEu67pFcU8fHmTWse9KfA 提取码: 38ju
斯坦福大学cs224d课程及资料:
链接: https://pan.baidu.com/s/1-xzhDUcsDqBNcsam_KETaw 提取码: a5r6以上是关于自然语言处理方向学习资料整理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章