NLP高阶实战必读:一文走遍完整自然语言处理流程

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NLP进阶之路上,你是否也遇到过这些疑问?

  • 为什么在这个问题上使用Adam,而不是GD或者Adagrad?  

  • 对于特定的业务场景,我应该如何把领域知识考虑进去, 用先验,还是用限制条件?

  •  对于拼车场景,设计了一套优化目标,但好像是离散优化问题,应该如何解决?

  •  对于二分类,我应该选择交叉熵还是Hinge Loss?


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1.从零搭建一个完整的问答系统。

2.基于给定数据,搭建完整的情感分析系统。

3.利用非结构化数据搭建知识图谱。

4.基于给定的对话数据构建NLU识别部分,结果用于聊天机器人中。

5.基于给定数据,搭建一个完整的情感分析系统。

6.搭建一个完整的聊天机器人,用来服务搜索餐厅。


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以上是关于NLP高阶实战必读:一文走遍完整自然语言处理流程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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