NLP高阶实战必读:一文走遍完整自然语言处理流程
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NLP进阶之路上,你是否也遇到过这些疑问?
为什么在这个问题上使用Adam,而不是GD或者Adagrad?
对于特定的业务场景,我应该如何把领域知识考虑进去, 用先验,还是用限制条件?
对于拼车场景,设计了一套优化目标,但好像是离散优化问题,应该如何解决?
对于二分类,我应该选择交叉熵还是Hinge Loss?
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实战6大NLP项目
1.从零搭建一个完整的问答系统。
2.基于给定数据,搭建完整的情感分析系统。
3.利用非结构化数据搭建知识图谱。
4.基于给定的对话数据构建NLU识别部分,结果用于聊天机器人中。
5.基于给定数据,搭建一个完整的情感分析系统。
6.搭建一个完整的聊天机器人,用来服务搜索餐厅。
《NLP高阶训练营》
以上是关于NLP高阶实战必读:一文走遍完整自然语言处理流程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章 NLP入门+实战必读:一文教会你最常见的10种自然语言处理技术(附代码)