跳槽时你需要恶补数据结构和算法吗?

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数据结构和算法永远伴随着着我们互联网技术从业者。先来个调研:


如果没有一项符合你,那大佬不要往下看了。


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也许日常工作中我们真正用到他们的机会并不算太多,但是每次当跳槽换工作时,我们必定会开始恶补,什么是B+树?在内存较小的机器上从巨大的数据集中找出最大的几个数字的Top K算法是什么?还有各种动态规划和贪婪算法应用的题目更是层出不穷。


恶补的同时,我们也会暗下决心,等入职新工作后一定坚持日常学习数据结构和算法知识,其实这种想法是完全正确和必要的,因为当你工作久了你会发现决定你技术高度的最重要的因素是基础知识,基础知识就是你技术体系大楼的地基,而基础知识无外乎就是大学里的那些基础课程,操作系统、计算机网络、编译原理等等,当然还有本文要说的数据结构和算法。


那我们怎么在日常中去学习和积累呢?刷题难成系统,《算法导论》又太过枯燥,那就来认识一下这位深入研究算法十余年的前Google工程师王争。


预备,硬广植入开始。


王大牛根据自身经验琢磨出了一套算法学习教程,不拘泥于特定编程语言,结合实际开发场景引出数据结构和算法的概念和理论,摆脱枯燥,循序渐进。



跳槽时你需要恶补数据结构和算法吗?


以下为他原话:

  1. 我根据自己研读数十本算法书籍和多年项目开发的经验,在众多的数据结构和算法中,精选了最实用的内容进行讲解。

  2. 我不只会教你怎么用,还会告诉你,我们为什么需要这种数据结构和算法,一点点帮你捋清它们背后的设计思想,培养你举一反三的能力。

  3. 对于每种数据结构和算法,我都会结合真实的软件开发案例来讲解,让你知道,数据结构和算法,究竟应该如何应用到实际的编码中。

  4. 为了由浅入深地带你学习,我把专栏分成四个递进的模块。



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