从这个11.11开始,终结数据结构与算法的噩梦
Posted 程序猿DD
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了从这个11.11开始,终结数据结构与算法的噩梦相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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节选了一些粉丝评价出来给大家参考:
DD觉得这是程序员的一门必修课,为什么这么说呢?
“语言只是工具,而算法才是程序的灵魂。”这句话,估计你在编程之路上已经听到过无数次了。但具体到工作中,你是不是还会有下面这样的困惑?
数据结构和算法,跟操作系统、计算机网络一样,是脱离实际工作的知识。除了面试,我可能这辈子也用不着。
就算不懂这块知识,只要Java API、开发框架用得熟练,我照样可以把代码写得“飞”起来。
那么我要再问你个问题,作为一名开发工程师,你真的愿意做一辈子的CRUD boy吗?
我知道,大部分程序员整天做的事情就是增删改查,在所谓的“业务开发”工作里,更多的是利用已经封装好的现成接口、类库来堆砌或翻译业务逻辑,不太需要数据结构或算法之类的知识。
但是,不需要自己实现,并不代表不需要了解。
举个例子,如果你不知道这些类库背后的原理,不懂得时间、空间复杂度分析,你又怎能有信心用好、用对它们呢?在存储某个业务数据时,你怎么会知道用ArrayList还是LinkedList?在调用某个函数后,你该如何评估代码的性能和资源的消耗呢?
普通程序员只看招式,高级程序员就看内功
一个简单的ArrayList还是LinkedList的选择问题,就可能会产生成千上万倍的性能差别。这个时候,数据结构和算法的价值就完全凸显出来了。如果你理解他们背后对应的数据结构,那就会迅速了解这些类背后的本质区别,此时你根本无需死记硬背,就能清楚地知道在什么样的场景里该选择什么。
DD认为数据结构与算法的进阶分为三步,这个专栏的课程设计全部涵盖
1.掌握数据结构与算法的核心知识
作者会结合自己研读数十本算法书籍和多年项目开发的经验,精选了20个最实用的数据结构和算法,再结合具体的软件开发实例,由浅入深地讲解背后的设计思想,并适时总结一些实用“宝典”,保证你印象深刻,并能迅速对应到实际工作场景中。
2.提升算法思维,训练解决实际开发工作难题的能力
这部分会讲一些不是那么常用的数据结构和算法,但是不常用并不等于没有用。设置这部分内容的目的是为了让你开拓视野,强化算法的逻辑思维。如果说学完基础部分可以考到80分,那么,掌握这部分后你就能成为尖子生。其实,无论是现在流行的区块链技术还是人工智能,在核心代码实现中都会涉及到这些算法。
3.学习开源框架、底层系统的设计原理,提升工作实战技能
最后,作者会通过实战演练,串讲前面讲过的内容,并结合Redis、Disruptor这样的开源项目,剖析它们背后的数据结构和算法,帮你提升读懂源码的能力(JDK很多源码,不乏大量的数据结构,例如大家喜闻乐见的面试题HashMap)。
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