从2019年开始，终结数据结构与算法的噩梦丨极客时间

Posted 2021-04-12 InfoQ

随着近几年大数据、AI 的兴起，特别是大公司越来越重视算法工程师和大数据处理技术的积累，没有扎实的数据结构和算法基础，程序员很容易遇到天花板。尤其是 2019 年，企业对算法方面的人才会更加重视。

市面上算法书比比皆是，究竟哪些书值得看，哪些书适合什么基础的人来看呢？

针对不同层次、不同语言的程序员，分别选择了不同的书。你可以看看自己究竟处于哪个层次，来对症下药。希望每位想在数据结构与算法上得到提升的同学，都能找到适合自己的学习资料，都能在现有水平上有所提高，推荐的书籍都在这张图片里了。

除此之外力荐极客时间的专栏——《数据结构与算法之美》，目前这个专栏已经更新到 40 多篇了，我节选出一些粉丝的评价给大家参考。

数据结构与算法是程序员的一门必修课，为什么这么说呢？

“语言只是工具，而算法才是程序的灵魂。”这句话，估计你在编程之路上已经听到过无数次了。但具体到工作中，你是不是还会有下面这样的困惑？

• 数据结构和算法，跟操作系统、计算机网络一样，是脱离实际工作的知识。除了面试，我可能这辈子也用不着。

• 就算不懂这块知识，只要 Java API、开发框架用得熟练，我照样可以把代码写得“飞”起来。那么我要再问你个问题，作为一名开发工程师，你真的愿意做一辈子的 CRUD boy 吗？

我知道，大部分程序员整天做的事情就是增删改查，在所谓的“业务开发”工作里，更多的是利用已经封装好的现成接口、类库来堆砌或翻译业务逻辑，不太需要数据结构或算法之类的知识。

但是，不需要自己实现，并不代表不需要了解。

举个例子，如果你不知道这些类库背后的原理，不懂得时间、空间复杂度分析，你又怎能有信心用好、用对它们呢？在存储某个业务数据时，你怎么会知道用 ArrayList 还是 LinkedList？在调用某个函数后，你该如何评估代码的性能和资源的消耗呢？

普通程序员只看招式，高级程序员就看内功

一个简单的 ArrayList 还是 LinkedList 的选择问题，就可能会产生成千上万倍的性能差别。这个时候，数据结构和算法的价值就完全凸显出来了。如果你理解他们背后对应的数据结构，那就会迅速了解这些类背后的本质区别，此时你根本无需死记硬背，就能清楚地知道在什么样的场景里该选择什么。

1 数据结构与算法的进阶分为三步，这个专栏的课程设计全部涵盖

1. 掌握数据结构与算法的核心知识

作者会结合自己研读数十本算法书籍和多年项目开发的经验，精选了 20 个最实用的数据结构和算法， 再结合具体的软件开发实例，由浅入深地讲解背后的设计思想，并适时总结一些实用“宝典”，保证你印象深刻，并能迅速对应到实际工作场景中。

2. 提升算法思维，训练解决实际开发工作难题的能力

这部分会讲一些不是那么常用的数据结构和算法，但是不常用并不等于没有用。设置这部分内容的目的是为了让你开拓视野，强化算法的逻辑思维。如果说学完基础部分可以考到 80 分，那么，掌握这部分后你就能成为尖子生。其实，无论是现在流行的区块链技术还是人工智能，在核心代码实现中都会涉及到这些算法。

3. 学习开源框架、底层系统的设计原理，提升工作实战技能

最后，作者会通过实战演练，串讲前面讲过的内容，并结合 Redis、Disruptor 这样的开源项目，剖析它们背后的数据结构和算法，帮你提升读懂源码的能力（JDK 很多源码，不乏大量的数据结构，例如大家喜闻乐见的面试题 HashMap）。

目前该专栏正在限时拼团中，原价¥99，拼团¥79，仅此一天，扫码试读专栏部分内容。

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