多学点数据结构与算法，不是坏事

Posted 2021-04-12 公子龙

文末有 1 元解锁专栏福利

今天聊聊掌握了不一定能拿到大厂 Offer，但不掌握一定进不去大厂的神技「数据结构与算法」。

为什么突然提到了数据结构与算法呢？这要从一个朋友的吐槽开始。

我这位朋友一心想进大厂，学历还不错、能力也不错，但就是拿不到大厂Offer。大家都劝他多刷 LeetCode ，把数据结构与算法弄明白。他确实听了，半年过去之后，现在基础知识还行，一旦涉及图、排序、递归这些高级一点的知识就完蛋了。

我曾经也这样，用了几个月的时间去刷 LeetCode，结果刷的晕头转向、不明所以。

             

其实，这是新手都会遇到的情况，因为缺少对数据结构与算法的系统认知，只能学到“皮毛”。相信你也一定遇到过下面这三种情况：

• 学得快，忘得快：数据结构与算法从原理到应用，所覆盖的知识非常多，导致学习周期长，学着学着就把之前的忘记了。

• 只会刷题，不懂变通：有人可能觉得会刷题就够了，但这就像在驾校学会了开车，到了马路上就不是那么回事了。同样的道理你没掌握代码的精髓，面试官换一种问法，你就答不出来了。

• 学会理论，不会实战：我们刷题都是掌握了理论知识，觉得工作中也用不到，但其实是你不会用，毕竟理论和实战是两码事儿。

刷题可以，但千万不要闷头刷，你要掌握学习数据结构与算法有效的刷题方法。网上倒是有很多刷题的课程和内容，但有一些大而全缺少细节，有一些单纯讲数据结构与算法缺少深度。

刚好发现了拉勾教育的这门「重学数据结构与算法」专栏，原价 98 元的课，今天上新补贴只要 1 元。

（拉勾教育的烧钱计划，学费补贴已经做了 4 个月了，而且恢复原价之后真的再也不卖 1 元了，珍惜机会！） 

       

       

所谓重学，是希望你能抛弃错误的刷题方式，教你正确且高效的刷题技巧。

掌握了刷题技巧，你也就掌握了全部的数据结构与算法。并且从真题演练到实战技巧，都可以有一个全新的重塑式成长，从而可以轻松通过 BAT 甚至硅谷大厂的技术面试。

这门课的讲师，不仅是中科院博士，更是资深算法专家。还是国内首批从事机器学习和数据挖掘工程师，深厚的一线代码开发经验，对数据结构、算法思想有丰富的使用经验与深刻理解，是一位极其有实战经验的讲师。

这门课会讲啥？

这门课会从方法论、基础知识、真题演练、面试技巧这四个方面，为你提供成为优秀工程师的完整路径。具体包括以下五部分内容：

• 第一部分：把“烂”代码优化为高效率代码的方法和路径，也是这门课关于代码开发与优化方法框架的总纲。代码的目标，除了完成任务，还要求把某项任务高效率地完成。

• 第二部分，带你补充必备的数据结构基础知识。时间/空间复杂度的降低，要求对数据有超强的组织方式，这些能力需要你对数据结构的基础知识有极为深刻的理解，只有理解了他们的优劣才能灵活选用合适的数据结构。

• 第三部分，这部分是你学习的重点，也就是用算法思考问题的逻辑和程序设计方法。通过对递归、二分法、排序算法等介绍，教你一些不会改变数据的组织方式，就可以降低代码复杂度的巧妙的计算方法。

• 第四部分，侧重在 BAT 高频面试真题详解。这一部分，带你运用前面所学来深入剖析高频真题的解题方法和思路，为你的大厂面试助力。  

• 第五部分，面试现场，给你一些求职时的切实建议。很多工程师有个共性问题，那就是明明有能力，却说不出来，表现得就像是个初学者一样。这部分，我通过补充面试经验，包括现场手写代码、问题分析、面试官注重的软素质等内容，来帮你解决这个问题。

下面是专栏的目录，一定对你极有帮助

              

任何一名程序员，只要搞定这个专栏，并加以练习，面对任意一家名企的数据结构与算法面试你都会游刃有余，同时成为一名优秀的程序员。

再强调一次：

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