C语言实现常用数据结构:基本概念(第0篇)
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「今天是学习C语言第 143 天」
# 数据结构概念
是指相互之间存在一种或多种关系的数据元素的集合,使用集合二元组来描述有两个要素部分,分别是数据元素集合、数据元素关系集合。
数据结构完整描述可以分为逻辑结构和存储结构,逻辑结构描述本质上的关系,存储结构是根据计算机和编程语言特点实现关系,一种逻辑结构可以有多种存储结构实现,同样,一种存储结构可以被用于实现多种逻辑结构。
# 逻辑结构分类
逻辑结构对应数据结构中数据元素的关系,简单可以分为集合、线性、树型、图状四类。
- 集合:最松散的关系,相当于空关系,只要数据元素取值属于同一个集合即可。
- 线性:一对一关系,数据元素逻辑上结构是排列的一条“线”,有先后次序。
- 树型:一对多关系,存在一个父亲结点和多个孩子结点,逻辑上是一颗“树”。
- 图状:多对多关系,数据元素可以有任意的对应关系,形似一张“网图状”。
# 存储结构分类
存储结构是数据结构的逻辑结构在计算机中的物理实现表示,因此也可以称为物理结构,简单分为2大类:
- 链式存储方式:数据可以在内存中随机存放,同时数据结点中通过一个指针将数据按照逻辑顺序串接起来,例如链表。
# 算法
- 算法是对特定问题的求解步骤的描述,是通用的数学意义上的问题求解。
- 程序是算法在计算机中的一种实现,需要使用特定的编程语言和计算机指令。
- 算法常见时间复杂度大小关系:O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)<O(n!)<O(n^n),其中O(1)表示常量时间,和问题规模无关。
- 算法空间复杂度:是指算法需要除数据元素之外的辅助空间大小,O(1)表示只需要固定的辅助空间,和问题规模无关,原地工作。
# 对比理解
1.逻辑结构和存储结构:数据结构的两个重要方面,一种逻辑结构可以有多种存储结构实现,存储结构实现和计算机硬件特性、编程语言特性相关,不同的存储结构实现,其数据结构最终的处理效率是不同的,各有优劣。
2.数据结构和算法:这两个概念也是密切相关,算法是对问题的求解,必然涉及到数据处理,因此需要选择数据结构存放数据。使用不同的数据结构直接影响算法对于问题的处理效率。一个可以用计算机解决的实际问题,需要同时选择一个合适的算法和数据结构,最终形成完整的可执行程序。
3.数据结构作用主要是处理数据,因此基本上每种数据结构都需要提供增加、修改、删除、查询、显示数据等通用功能,根据数据结构的具体存储结构,其实现的过程和效率均不相同。
总结:数据结构和算法不仅仅是数学意义上的问题描述、建模和求解,停留在“纸面上”,更是需要结合计算机硬件特性和编程语言本身特点去真正实现,最终形成一个完整的可执行程序,解决实际的问题。
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