Python之函数式编程!
Posted 科趣儿
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python之函数式编程!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,这种纯函数我们称之为没有副作用。函数式编程的一个特点就是,允许函数接收函数作为参数,也允许把函数作为返回值返回。Python对于函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量,因此Python不是纯函数式编程语言。
#高阶函数 所谓高阶函数,就是允许函数的参数接收其他函数 下面介绍几个python内置的高阶函数:
##map() map()函数接收两个参数,一个序列,一个函数。 map()的作用就是把传入的函数依次作用于序列的元素,然后把结果作为一个Iterator返回。
def function(x): return x * x r = map(function,[1,2,3,4,5]) print('map result:',list(r)) //运行结果: //map result: [1, 4, 9, 16, 25]
#reduce() reduce()也接收两个参数,一个函数,一个序列; reduce()也把函数作用在序列上,但是这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和系列的下一个元素做累计计算。
from functools import reduce def function1(x,y): return x + y reduce(function1,[1,2,3,4,5]) print('reduce result:',reduce(function1,[1,2,3,4,5])) //运行结果: //reduce result: 15
#filter() filter()的功能是过滤序列 跟map()类似,filter也接收一个函数一个序列 filter把函数作用于序列的每一个元素,根据函数返回的True或者False决定元素的保留还是去掉
def isOdd(x): return x % 2 == 1 p = list(filter(isOdd,[1,2,3,4,5])) print('filter result:',p) //运行结果: //filter result: [1, 3, 5]
#sorted() 顾名思义,sorted()的功能就是对序列进行排序 sorted也是一个高阶函数,可以接受一个key函数。key指定的函数将作用于list的每个元素上,并根据key函数返回的结果进行排序。
arr = [23,0,45,-13,46,85,-70]; print('sorted(arr):',sorted(arr)) #sorted(arr): [-70, -13, 0, 23, 45, 46, 85] print('sorted(arr,key=abs):',sorted(arr,key=abs)) print('sorted(arr,key=abs,reverse=True)',sorted(arr,key=abs,reverse=True)) //运行结果: //sorted(arr,key=abs): [0, -13, 23, 45, 46, -70, 85] //sorted(arr,key=abs,reverse=True) [85, -70, 46, 45, 23, -13, 0]
#返回函数 高阶函数不仅能接受函数作为参数,还能把函数作为返回值返回。
def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax return sum f = lazy_sum(1,2,3,4,5) print(f) print('f()=',f()) //运行结果: //<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x109c85950> //f()= 15 #运行结果表明,当我们调用lazy_sum的时候并不直接返回计算结果,而是返回sum函数,当我们执行f()的时候才会计算结果*
#匿名函数 有些时候我们传入一个函数作为参数的时候,不必要每次都对他进行显性的定义,python提供lambda创建匿名函数 匿名函数有一个现在就是只能有一个表达式,不用写return,表达式的结果就是返回值 匿名函数没有名字所以不存在函数名冲突的问题,使用匿名函数利于减少代码,这与python倡导理念也是一致的。
s = reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4,5]) print('s=',s) //运行结果: //s= 15
#偏函数 我理解的偏函数的功能是这样的:
假如你有一个这样的函数:它的功能就是对人打招呼
def sayHello(name,greet): print(greet,name)
假设接下来你要对名字是'xiaoMing'这个人,用一百种方式跟他打招呼。 如果你知道默认参数,那么你肯定会想到用它,当然没错,但是考虑到每次传入实在是太麻烦了,所以:
def sayHelloToXiaoMing(greet,name='xiaoMing'): return sayHello(name,greet) sayHelloToXiaoMing('I love U');
其实sayHelloToXiaoMing就是sayHello的一个偏函数。 那么偏函数的功能到底是??没错,偏函数就是帮助我们直接创建一个偏函数的,而不需要我们自己去创建:
from functools import partial sayHelloToTom = partial(sayHello,'Tom') sayHelloToTom('Sawadika')
OK,关于函数式编程就简单写到这,代码都很简单就不给出源码了~
以上是关于Python之函数式编程!的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章