python3函数式编程：匿名函数高阶函数装饰器

Posted 2021-04-12 番茄技术小栈

匿名函数

关键字：lambda (本质：表达式)

普通函数

 
   
   
 

  
    
    
  
 def add(x,y):
  
    
    
  
     return x+y
 
   
   
 

匿名函数命名：

 
   
   
 

  
    
    
  
 lambda x,y: x+y
 
   
   
 

匿名函数冒号后面只能是表达式

三元表达式

条件为真时返回的结果 if 条件判断 else 条件为假时返回结果

 
   
   
 

  
    
    
  
x = 2
  
    
    
  
y = 1
  
    
    
  

  
    
    
  
r = x if x > y else y
 
   
   
 

map类

 
   
   
 

  
    
    
  
 list_x = [1,2,3,4,5,6,7,8 ]
  
    
    
  
 def square(x):
  
    
    
  
      reyurn x  * x
  
    
    
  
 r = map(square, list_x)
  
    
    
  
 print(list(r))
  
    
    
  
 Result:[1,4,9,16,25,36,49,64]
  
    
    
  
 #执行for循环
  
    
    
  
#map和匿名函数结合使用
  
    
    
  
r = map(lambda x: x*x, list_x)
 
   
   
 

map的结果列表长度取决于两组列表中最短列表的长度

reduce 函数

 
   
   
 

  
    
    
  
 from functools import reduce
  
    
    
  
 #连续计算， 连续调用lambda
  
    
    
  
 #reduce必须有两个参数
  
    
    
  
 list_x = [1,2,3,4,5,6,7,8]
  
    
    
  
 r = reduce(lambda x,y: x+y, list_x)#第三个参数的属性为初始值
  
    
    
  
 print(r)
  
    
    
  
 Result: 36
  
    
    
  
 # 运行规则 在没有传入y值时，会将x的前两个值作为x和y，进行计算。
  
    
    
  
 # (((1+2)+3)+4)+5
 
   
   
 

filter类 过滤

 
   
   
 

  
    
    
  
 # 消除所有的0
  
    
    
  
 list_x = [1,0,1,0,0,1]
  
    
    
  
 r = filter(lambda x: True if x==1 else False,list_x) / filter(lambda x: x,list_x)
  
    
    
  
 print(list(r))
  
    
    
  
 Result: [1,1,1]
 
   
   
 

装饰器

 
   
   
 

  
    
    
  
# 多个函数打印当前时间
  
    
    
  
# 原则：对修改式封闭的 对扩展式开放的
  
    
    
  
# 装饰器 （模式）增加功能 函数内部不修改
  
    
    
  
import time
  
    
    
  
def decorator():#装饰器外部实现函数
  
    
    
  
    def wrapper():
  
    
    
  
        print(time.time())
  
    
    
  
    return wrapper
  
    
    
  

  
    
    
  
@decorator #语法糖
  
    
    
  
def f1():
  
    
    
  
    print('This is a function')
  
    
    
  
f = decorator(f1)                      
  
    
    
  
f1()    调用不变
  
    
    
  
f() 
 
   
   
 

 
   
   
 

  
    
    
  
# 装饰器decorator 完整形态
  
    
    
  
import time 
  
    
    
  
def decorator(func):
  
    
    
  
    def wrapper(*arga,**kw):
  
    
    
  
        print(time.time())
  
    
    
  
        func(*args,**kw)
  
    
    
  
    return wrapper
  
    
    
  
# args 可变参数
  
    
    
  
# kw 关键字参数
  
    
    
  
@decorator