Python函数式编程高级函数3/3—sorted
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sorted()
也是一个高阶函数。用sorted()
排序的关键在于实现一个映射函数。
正文
排序算法
sorted()
函数就可以对list进行排序:
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])
[-21, -12, 5, 9, 36]
sorted()
函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个
key
函数来实现自定义的排序,例如按绝对值大小排序:
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]
key=abs
处理过的list:
list = [36, 5, -12, 9, -21]
keys = [36, 5, 12, 9, 21]
sorted()
函数按照keys进行排序,并按照对应关系返回list相应的元素:
keys排序结果 => [5, 9, 12, 21, 36]
| | | | |
最终结果 => [5, 9, -12, -21, 36]
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
'Z' < 'a'
,结果,大写字母
Z
会排在小写字母
a
的前面。
sorted
传入key函数,即可实现忽略大小写的排序:
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower)
['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
reverse=True
:
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
以上是关于Python函数式编程高级函数3/3—sorted的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python函数式编程,map/reduce,filter和sorted
函数式编程 & Python中的高阶函数map reduce filter 和sorted
python--函数式编程 (高阶函数(map , reduce ,filter,sorted),匿名函数(lambda))
(转)Python进阶:函数式编程(高阶函数,map,reduce,filter,sorted,返回函数,匿名函数,偏函数)
Python进阶:函数式编程(高阶函数,map,reduce,filter,sorted,返回函数,匿名函数,偏函数)...啊啊啊