如何设置显示器色彩管理？

Posted 2023-05-15

参考技术A 点击电脑左下角Windows图标，再点击设置。在设置界面中，点击系统。选择显示，点击高级显示设置，就可以了。
1.首先打开控制面板。在控制面板中打开颜色管理选项，注意：如果没有这个选项，说明控制面板图标显得得太大，没有显示出这个选项，就点击一下右上角的类别，选择小图标即可。
2.打开颜色管理之后，切换到高级标签页面。
3.在颜色管理页面高级标签面下面，有一个显示器校准的功能栏，其中有一个校准显示器的功能按钮，点击一下按钮开始校正显示器。
4.接下来出现了一个显示颜色校准的界面。提供了相关介绍信息，看完之后，点击下一步开始校准。
5.所有的步骤都是根据观察来具体设定相关参数，要做的就是仔细看加下一步，非常简单。
6.当调节完屏幕亮度等设置，又会开始一个文本调谐器的界面，调节一下屏幕的字体使之更适合你观看。还是同样的仔细观察加下一步。

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图像色彩空间转换

1.图像色彩空间

色彩是如何表现出来的？ 图像色彩空间

• 不同的硬件设备显示图像的方式不一样，所以形成了不同的色彩空间

• 众多色彩空间中存在一种与设备无关的色彩空间，即RGB色彩空间 （最常用）opencv中的imwrite()默认读取的图片就是使用RGB色彩空间进行读取的,这样在任何设备上都可以正常的显示图像。Android相机设备拍出的图片就是YUV格式的，但是最终底层保存的是RGB格式，就是为了能够显示在不同的设备里面。相机所支持的色彩空间与其设备有很大联系

• 色彩空间一般最终都会统一到RGB的色彩空间

2.opencv 中一些色彩空间的函数

• 色彩空间转换函数- cvtColor

  • COLOR_BGR2GRAY = 6 彩色到灰度

  • COLOR_GRAY2BGR = 8 灰度到彩色

  • COLOR_BGR2HSV = 40 BGR到HSV

  • COLOR_HSV2BGR = 54 HSV到 BGR

• 图像保存 - imwrite

  • 第一个参数是图像保存路径

  • 第二个参数是图像内存对象

3. 例子

C++

 1 #include <opencv2/opencv.hpp>
 2 #include <iostream>
 3 
 4 using namespace cv;
 5 using namespace std;
 6 
 7 int main(int artc, char** argv) {
 8     Mat src = imread("test.png");
 9     if (src.empty()) {
10         printf("could not load image...
");
11         return -1;
12     }
13     namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
14     imshow("input", src);
15 
16     Mat gray;
17     cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
18     imwrite("D:/gray.png", gray);
19 
20     waitKey(0);
21     return 0;
22 }

 

Python

1 import cv2 as cv
2 
3 src = cv.imread("test.png")
4 cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
5 cv.imshow("input", src)
6 gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
7 cv.imshow("gray", gray)
8 cv.waitKey(0)
9 cv.destroyAllWindows()