程序员如何用gRPC谈一场恋爱
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了程序员如何用gRPC谈一场恋爱相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
导语: 本文以幽默诙谐的方式,介绍gRPC的4种client-server服务模式的开发实践及应用场景
The best way to learn is to teach. gRPC的examples里的例子是一个简易的router,琐碎的业务代码很多,看起来比较绕。于是就自己写一个例子,看看自己是否都将这些知识点掌握了。
谈恋爱的过程,其实跟client-server服务模式非常像。单独讲这4种模式有些无聊,所以就尝试用一种尽量有趣的方式去介绍,顺便也可以作为某些男生的一份简单的恋爱指南。
这里先将重要的结论写出来,方便以后查阅,具体介绍见下文。找不到准确的中文来翻译这几种模式,就保留了英文。
0x1: A simple RPC
最简单的一发一收的client-server模型。这就是我们用得最多的模式
0x2: A client-to-server streaming RPC
client先建立长连接,然后发送多个request给server,server最后统一回一个rsp
应用场景:
agent上报CPU,内存等数据到server
客户端心跳
客户端并发调用细小粒度的接口。比如有5个后台接口A B C D E,客户端在不同页面,可以调用不同的接口组合。比如在个人页,就调用ABC;在动态页面,就调用CDE,后台都只会有一个rsp。这种模式的好处就是让后台可以将接口的粒度细化,客户端调用灵活,减少重复代码,提高复用率
0x3: A server-to-client streaming RPC
client先发一个请求到server,然后server不停的回包
应用场景:
股票app。客户端向服务端发送一个股票代码,服务端就把该股票的实时数据源源不断的返回给客户端
app的在线push。client先发请求到server注册,然后server就可以发在线push了
0x4: A Bidirectional streaming RPC
建立一个长连接,然后client和server可以随意收发数据
应用场景:
聊天机器人
有状态的游戏服务器进行数据交换。比如LOL,王者荣耀等竞技游戏,client和server之间需要非常频繁地交换数据
总结:除了一发一收的模式,client-to-server与server-to-client这两种模式,其实用双向RPC都可以做到。但是双向RPC的编码难度更高(后面例子中可以看到),异常处理也需要更仔细,所以具体使用哪种模式需要根据具体需求来分析
接下来就让我用一个男女生之间的交往故事来说明这4种服务模式。内容纯属虚构,并故意写得比较搞笑。如果有不恰当的描述,请告诉我。
一些说明
Selina:女生名字,client
John:男生名字,server
等等,女生是client,男生是server。那么,女生给男生提要求,是不是就是client向server请求数据一样自然!!!!噢噢噢,这应该是我学编程以来,领悟到的最重要的道理吧!!!
基础代码说明
client
// 建立跟server的连接
conn, err := grpc.Dial(love_const.Address, grpc.WithInsecure())
(左滑可查看完整代码,下同)
server
// 设置监听协议与端口
lis, err := net.Listen("tcp", love_const.Address)
// 初始化gRPC server实例
grpcServer := grpc.NewServer()
// 注册命令字与处理函数
love_proto.RegisterBehaviorServer(grpcServer, newServer())
// 启动服务
grpcServer.Serve(lis)
0x1: A simple RPC
Selina职场工作不顺,刚被leader说了一顿,又恰好来大姨妈了,心情十分不好,问John:在哪
John正在打游戏,非常忙,未察觉出Selina的语气有异样,说:刚起床,在打游戏呢
Selina: "在哪"
Jhon: "刚起床,在打游戏呢"
这种模式就是我们用得最多的模式,一发一收
client代码
response, err := client.WhereAreYou(ctx, message)
server代码
func (s *loveServer) WhereAreYou(ctx context.Context, message *love_proto.Message) (*love_proto.Response, error) {
rsp := new(love_proto.Response)
rsp.Words = "刚起床,在打游戏呢"
return rsp, nil
}
0x2: A client-to-server streaming RPC
Selina开始向John诉苦,说了很多话
John忙着打游戏,只看清“我来大姨妈了”,就只回了一句:哦,多喝热水
Selina: "你在干嘛"
Selina: "我不开心"
Selina: "我要和你说话"
Selina: "你怎么还不打电话过来"
Selina: "我来大姨妈了"
Jhon: "哦,多喝热水"
这种模式是client先建立长连接,然后发送多个request给server,server最后统一回一个rsp。
应用场景
agent收集CPU,内存等数据到server
客户端心跳
客户端并发调用细小粒度的接口。比如有5个后台接口A B C D E,客户端在不同页面,可以调用不同的接口组合,比如在个人页,就调用ABC;在动态页面,就调用CDE,后台都只会有一个rsp。这种模式的好处就是让后台可以将接口的粒度细化,客户端调用灵活,减少重复代码,提高复用率
client代码
// 获取一个stream对象
stream, err := client.ContinuousCall(ctx)
if err != nil {
log.Fatalf("%v.ContinuousCall(_) = _, %v", client, err)
}
// 通过stream来发送多个message
for _, message := range messages {
fmt.Printf("message words: %s\n", message.Words)
if err := stream.Send(message); err != nil {
log.Fatalf("%v.Send(%v) = %v", stream, message, err)
}
}
// 发送EOF给server,然后收取server的回包
reply, err := stream.CloseAndRecv()
if err != nil {
log.Fatalf("%v.CloseAndRecv() got error %v, want %v", stream, err, nil)
}
server代码
for {
// 不断收取client的发包
message, err := stream.Recv()
// 当客户端发送EOF时说明要给回包了
if err == io.EOF {
rsp := new(love_proto.Response)
rsp.Words = "哦,多喝热水"
return stream.SendAndClose(rsp)
}
if err != nil {
return err
}
printGirlWords(message.Words)
}
0x3: A server-to-client streaming RPC
Selina生气了
John先一直想解决方案,然后发现没有回应,就要买礼物,安慰等措施:包治百病
Selina: "这么久不给我打电话,你是不是不爱我了?"
Jhon: "啊,宝贝你怎么了?"
Jhon: "我刚刚在玩游戏,那一局刚开,我走不开啊"
Jhon: "你不能不讲道理啊"
Jhon: "你都20分钟不回我了"
Jhon: "好了,宝贝,我错了,都是我的错"
Jhon: "你在家等我,我过去接你,带你去买包包"
这种模式是client先发一个请求到server,然后server不停的回包
应用场景
股票app。客户端向服务端发送一个股票代码,服务端就把该股票的实时数据源源不断的返回给客户端
app的在线push。client先发请求到server注册,然后server就可以发在线push了
client代码
// 获取stream对象,并发送一个消息
stream, err := client.LoveOrNot(ctx, message)
if err != nil {
log.Fatalf("%v.LoveOrNot(_) = _, %v", client, err)
}
for {
// 不断收取server回包
response, err := stream.Recv()
// EOF表示server发包结束
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
log.Fatalf("%v.LoveOrNot(_) = _, %v", client, err)
}
log.Printf("rsp: %s", response.Words)
}
server代码
for _, response := range responses {
// 不停向client发消息
if err := stream.Send(response); err != nil {
return err
}
}
0x4: A Bidirectional streaming RPC
John道歉,买礼物,Selina不再生气,于是开始聊天
Selina: "好呀好呀"
Jhon: "宝贝我很快就到啦"
Selina: "等我化妆"
Jhon: "宝贝我很快就到啦"
Selina: "亲爱的你最好啦"
Jhon: "宝贝我很快就到啦"
Selina: "么么哒"
Jhon: "宝贝我很快就到啦"
这种模式就是建立一个长连接,然后client和server可以随意收发数据
应用场景
聊天机器人
有状态的游戏服务器进行数据交换。比如LOL,王者荣耀等竞技游戏,client和server之间需要非常频繁地交换数据
client代码
// 获取stream对象
stream, err := client.LoveChat(ctx)
if err != nil {
log.Fatalf("%v.LoveChat(_) = _, %v", client, err)
}
// 这个管道没有太多实际意义,只是为了让client将rsp都收完整
waitc := make(chan struct{})
go func() {
for {
// 不停地收server的包
response, err := stream.Recv()
// server回包EOF,然后关闭管道
if err == io.EOF {
// read done.
close(waitc)
log.Printf("EOF return")
return
}
if err != nil {
log.Fatalf("Failed to receive a note : %v", err)
}
log.Printf("rsp: %s", response.Words)
}
}()
// 每隔一秒向server发一个消息,模拟聊天场景
for _, message := range messages {
time.Sleep(1 * time.Second)
if err := stream.Send(message); err != nil {
log.Fatalf("Failed to send a message: %v", err)
}
}
// 这里告诉server: client已经将数据发完了(其实就是给server发一个EOF),server会返回一个io.EOF
stream.CloseSend()
<-waitc
server代码
for {
// 不断收取client发包
message, err := stream.Recv()
if err == io.EOF {
return nil
}
if err != nil {
return err
}
for _, response := range responses {
// 给client发包
if err := stream.Send(response); err != nil {
return err
}
}
}
既然标题写了“用gRPC教程序员谈恋爱”,那么肯定就得给点干货。女生可能天生比男生更感性一些,所以当女生在倾诉问题的时候,千万不要只去想解决方案,而是要尽快地安慰女生,倾听她的吐槽,顺着她的思路去稍微吐槽下。可以换位思考,如果你自己心情不好的时候,肯定也想有人来安慰,而不是想听到”你要看开一点,这样工作效率才会高”之类的解决方案的话
在倾听和安慰之后,然后把问题解决,或者帮助女生把问题解决。做和说同样重要。
以上是关于程序员如何用gRPC谈一场恋爱的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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