做好微服务的难题，被rpc框架go-zero解决，免你五年功

Posted 2021-04-11 运维随笔

需求

我们需要一款可以支持业务成长的框架。比如产品运营初期，因为运营成本太高，需求验证并不需要采取微服务架构，一款单体应用足以应付。随着业务发展,微服务成为必要,此时我们又希望不进行太多的代码编写工作，能够柔性升级。

而想做好微服务，我们需要理解和掌握的知识点非常多，可以从几个维度上来说：

基本功能层面

• 并发控制&限流，避免服务被突发流量击垮

• 服务注册与服务发现，确保能够动态侦测增减的节点

• 负载均衡，需要根据节点承受能力分发流量

• 超时控制，避免对已超时请求做无用功

• 熔断设计，快速失败，保障故障节点的恢复能力

高阶功能层面

• 请求认证，确保每个用户只能访问自己的数据

• 链路追踪，用于理解整个系统和快速定位特定请求的问题

• 日志，用于数据收集和问题定位

• 可观测性，没有度量就没有优化

go-zero微服务框架就是为此而生。

go-zero 是一个集成了各种工程实践的 web 和 rpc 框架。通过弹性设计保障了大并发服务端的稳定性，经受了充分的实战检验。此架构还包含极简的 API 定义和生成工具 goctl，可以根据定义的 api 文件一键生成 Go, ios, android, Kotlin, Dart, TypeScript, javascript 代码，并可直接运行。

官方网站

https://github.com/tal-tech/go-zero

优势

• 轻松获得支撑千万日活服务的稳定性

• 内建级联超时控制、限流、自适应熔断、自适应降载等微服务治理能力，无需配置和额外代码

• 微服务治理中间件可无缝集成到其它现有框架使用

• 极简的 API 描述，一键生成各端代码

• 自动校验客户端请求参数合法性

• 大量微服务治理和并发工具包

特点

• 强大的工具支持，尽可能少的代码编写

• 极简的接口

• 完全兼容 net/http

• 支持中间件，方便扩展

• 高性能

• 面向故障编程，弹性设计

• 内建服务发现、负载均衡

• 内建限流、熔断、降载，且自动触发，自动恢复

• API 参数自动校验

• 超时级联控制

• 自动缓存控制

• 链路跟踪、统计报警等

• 高并发支撑，稳定保障了疫情期间每天的流量洪峰

如下图，从多个层面保障了整体服务的高可用：

总结

go-zero 的确香，因为它有一个goctl 的工具，可以自动的把代码结构全部的生成好，我们就不再去纠结，目录结构怎么去组织？规范有哪些？并发和熔断机制，服务发现等一系列问题也都不用考虑，只需专心的实现业务就好。go-zero都已帮您实现了，这些没有个五年的架构能力是不好实现的。